文档名：计及季度趋势变时间步长风速仿真模型及应用
摘要：为提高风电并网系统充裕度评估精度,提出计及季度趋势的变时间步长风速仿真模型.该模型应用奇异谱分析从风速样本中提取季度趋势和随机波动分量,应用线性插值和奥恩斯坦-乌伦贝克过程对两分量建模,产生任意时间步长的仿真风速样本.将该模型嵌入蒙特卡罗模拟法,提出风电并网系统的季度充裕度评估方法.应用该模型仿真某观测站风速样本,评估风电并网IEEE-RTS发电系统的季度充裕度,结果表明,该模型可产生与实测风速样本统计指标等特征接近的任意时间步长仿真风速样本,且季度充裕度评估精度较高.
Abstract：Toimprovetheaccuracyofadequacyevaluationforawindpowerintegrationsystem,asimulationmodelofwindspeedwithvariabletimestepsconsideringseasonaltrendisproposedinthispaper.Theseasonaltrendandstochasticfluctuationcomponentsareextractedfromthewindspeedsamplesbyapplyingthesingularspectrumanalysis.Then,thesimulatedwindspeedsampleswithanytimestepsaregeneratedbymodelingthesetwocomponentsusinglinearinterpolationandtheOrnstein-Uhlenbeckprocess.AseasonaladequacyevaluationmethodforthewindpowerintegrationsystemisputforwardbyembeddingthemodelwithMonteCarlosimulation.Theproposedmodelisappliedtosimulatewindspeedsamplesmeasuredatoneobservatory,andtheseasonaladequacyofawindpowerintegratedIEEE-RTSgenerationsystemisevaluated.Resultsshowthatthismodelcangeneratesimulatedwindspeedsampleswithanytimesteps,whichsharesimilarstatisticalindicesandothercharacteristicswiththoseofthemeasuredsamples.Inaddition,theaccuracyofseasonaladequacyevaluationisimproved.
作者：帅小涵 缪书唯Author：SHUAIXiaohan MIAOShuwei
作者单位：三峡大学电气与新能源学院,宜昌443002
刊名：电力系统及其自动化学报
Journal：ProceedingsoftheCSU-EPSA
年，卷(期)：2024, 36(3)
分类号：TM711
关键词：风速仿真 季度趋势 变时间步长 奇异谱分析 充裕度评估
Keywords：windspeedsimulation seasonaltrend variabletimestep singularspectrumanalysis adequacyevaluation
机标分类号：F224TM732F403
在线出版日期：2024年4月28日
基金项目：计及季度趋势变时间步长风速仿真模型及应用[
期刊论文] 电力系统及其自动化学报--2024, 36(3)帅小涵 缪书唯为提高风电并网系统充裕度评估精度,提出计及季度趋势的变时间步长风速仿真模型.该模型应用奇异谱分析从风速样本中提取季度趋势和随机波动分量,应用线性插值和奥恩斯坦-乌伦贝克过程对两分量建模,产生任意时间步长的仿...参考文献和引证文献
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