文档名：计及维护操作影响的变压器内部潜伏性故障率预测模型
摘要：为了量化维护操作对变压器故障率的实际影响,文中通过深度挖掘短时间尺度下变压器油色谱监测数据,建立了一个基于实时运行工况的变压器内部潜伏性故障率预测模型.对传统马尔科夫故障率模型的建模过程进行了分析,指出该模型中的自变量状态持续时间无法响应维护操作影响,提出对状态持续时间参数进行修正;具体步骤为利用R型聚类-主成分分析算法提取关键溶解气体种类;通过径向基函数神经网络建立了关键溶解气体含量与修正状态持续时间之间的映射关系;推导变压器内部潜伏性故障率关于修正状态持续时间的解析表达式.结果表明,与马尔科夫故障率模型相比,所建立的模型具备表征维护操作影响与变压器实际故障率的能力.
Abstract：Inordertoquantifytheactualimpactofmaintenanceoperationonthetransformerfailurerate,thispaperestab-lishesapredictionmodeloftransformerinternallatentfailureratebasedonreal-timeoperatingconditionsbydeeplyminingtheoilchromatographicmonitoringdataonashort-timescale.Thispaperfirstlyanalyzesthemodelingprocessofthetradi-tionalMarkovfailureratemodel,pointsoutthattheindependentvariablestatedurationinthemodelcannotrespondtotheinfluenceofmaintenanceoperation,andproposestomodifythestatedurationparameters.ThespecificstepsaretoextractthekeydissolvedgasesbasedonRclusteringanalysis-principalcomponentanalysis(RCA-PCA).Andthen,themappingrelationshipbetweenthekeydissolvedgascontentsandthemodifiedstatedurationisdeterminedbytheradialbasisfunc-tion(RBF)neuralnetwork.Finally,theanalyticalexpressionoflatentfailurerateinsidetransformerwiththemodifiedstatedurationisderived.ResultsshowthattheproposedmodelhastheabilitytocharacterizetheimpactofmaintenanceoperationsandtheactualfailureratecomparedwiththetraditionalMarkovmodel.
作者：程欣 孙悦 黄威 廖庆龙 李轩 胡博 谢开贵 Author：CHENGXin SUNYue HUANGWei LIAOQinglong LIXuan HUBo XIEKaigui
作者单位：国网山西省电力公司经济技术研究院,太原030000;重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆400044重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆400044国网重庆市电力公司电力科学研究院,重庆404100
刊名：电测与仪表
Journal：ElectricalMeasurement&Instrumentation
年，卷(期)：2024, 61(1)
分类号：TM41
关键词：油浸式变压器 油色谱监测数据 内部潜伏性故障 时变故障率
Keywords：oil-immersedtransformer oilchromatographicmonitoringdata internallatentfailure time-varyingfailurerate
机标分类号：TP301.6TM721.3TM411
在线出版日期：2024年2月3日
基金项目：国网指南项目计及维护操作影响的变压器内部潜伏性故障率预测模型[
期刊论文] 电测与仪表--2024, 61(1)程欣 孙悦 黄威 廖庆龙 李轩 胡博 谢开贵为了量化维护操作对变压器故障率的实际影响,文中通过深度挖掘短时间尺度下变压器油色谱监测数据,建立了一个基于实时运行工况的变压器内部潜伏性故障率预测模型.对传统马尔科夫故障率模型的建模过程进行了分析,指出该模...参考文献和引证文献
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