文档名：计及源网不确定性的风险评估与优化调度
摘要：为解决风电等新能源比例日益提升\恶劣天气导致设备故障频发\传统调度手段无法应对源网双侧不确定性的问题,提出一种风险评估与优化调度方法.采用K-means++/K-medoids聚类算法生成风电场景集,并建立三天气状态故障模型;通过等分散蒙特卡洛法,对风险水平进行准确评估;建立"正常-紧急-故障"多阶段协调控制模型,得到风险可控且经济合理的调度方案.算例结果表明,所提方法能够有效实现风险态势感知,并为调度决策提供重要参考.
作者：陈锐 刘硕 贺先强 张丹 曹杰 郭创新 Author：CHENRui LIUShuo HEXianqiang ZHANGDan CAOJie GUOChuangxin
作者单位：贵州电网有限责任公司电力调度控制中心,贵阳550002浙江大学电气工程学院,杭州310027
刊名：电力系统及其自动化学报 ISTICPKU
Journal：ProceedingsoftheCSU-EPSA
年，卷(期)：2023, 35(5)
分类号：TM734
关键词：新能源 随机故障 不确定性 风险评估 优化调度
机标分类号：TP391.41U491TP181
在线出版日期：2023年6月20日
基金项目：贵州电网有限责任公司科技项目计及源网不确定性的风险评估与优化调度[
期刊论文] 电力系统及其自动化学报--2023, 35(5)陈锐 刘硕 贺先强 张丹 曹杰 郭创新为解决风电等新能源比例日益提升\恶劣天气导致设备故障频发\传统调度手段无法应对源网双侧不确定性的问题,提出一种风险评估与优化调度方法.采用K-means++/K-medoids聚类算法生成风电场景集,并建立三天气状态故障模型;...参考文献和引证文献
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