文档名：面向翻唱歌曲识别的改进相似度网络融合算法
摘要：提出了改进型相似度网络融合(modifiedsimilaritynetworkfusion,MSNF)算法,通过自建核矩阵实现了非方阵的直接融合;通过引入核矩阵的融合,避免了由表现较差的特征构造的核矩阵的负面影响的延伸.在3个数据集上的实验结果表明:MSNF算法在翻唱歌曲识别任务中取得了比SNF算法更高的识别准确率,大幅度降低了时间复杂度.
作者：朱东辉 陈宁Author：ZHUDonghui CHENNing
作者单位：华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237
刊名：重庆理工大学学报 ISTICPKU
Journal：JournalofChongqingInstituteofTechnology
年，卷(期)：2023, 37(1)
分类号：TP391
关键词：翻唱歌曲识别 相似度网络融合 核矩阵
机标分类号：TP391.41TN911.73TP212
在线出版日期：2023年3月7日
基金项目：国家自然科学基金面向翻唱歌曲识别的改进相似度网络融合算法[
期刊论文] 重庆理工大学学报--2023, 37(1)朱东辉 陈宁提出了改进型相似度网络融合(modifiedsimilaritynetworkfusion,MSNF)算法,通过自建核矩阵实现了非方阵的直接融合;通过引入核矩阵的融合,避免了由表现较差的特征构造的核矩阵的负面影响的延伸.在3个数据集上的实验结...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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