文档名：面向目标定位精度的主从式无人机编队航迹规划方法
摘要：在定位侦察任务中无人机编队协同的工作模式由于具有良好的定位效果和较强的鲁棒性,更加符合未来电子侦察的需求.本文在考虑定位精度的前提下,提出了一种基于主从式编队控制方案的无人机编队航迹规划方法.针对主机航迹规划,以稀疏A*算法为基础,将自适应步长与粒子群算法节点选取相结合提出混合A*算法,并针对障碍物群环境提出避障策略.针对从机航迹规划,提出一种改进的多目标量子粒子群(ImprovedMulti-objectiveQuan-tum-behavedParticleSwarmOptimization,IMQPSO)算法,将粒子混合更新策略、非劣解的优势选取策略和无人机Y型布站方案引入算法.经验证,改进后的算法综合适应度值相较于传统的多目标粒子群(Multi-objectiveParticleSwarmOp-timization,MPSO)算法和多目标量子粒子群(Multi-objectiveQuantum-behavedParticleSwarmOptimization,MQPSO)算法在算法运行时间基本持平的情况下分别减小了4.7％和1.4％.
作者：黄湘松 于日龙 潘大鹏Author：HUANGXiang-song YURi-long PANDa-peng
作者单位：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨150001
刊名：电子学报 ISTICEIPKU
Journal：ActaElectronicaSinica
年，卷(期)：2023, 51(9)
分类号：TP18V279
关键词：航迹规划 混合A*算法 群智能算法 无人机编队 定位
Keywords：routeplanning hybridA*algorithm swarmintelligencealgorithm unmannedaerialvehicleformation location
机标分类号：TP301.6TN95V241.621
在线出版日期：2023年12月26日
基金项目：面向目标定位精度的主从式无人机编队航迹规划方法[
期刊论文] 电子学报--2023, 51(9)黄湘松 于日龙 潘大鹏在定位侦察任务中无人机编队协同的工作模式由于具有良好的定位效果和较强的鲁棒性,更加符合未来电子侦察的需求.本文在考虑定位精度的前提下,提出了一种基于主从式编队控制方案的无人机编队航迹规划方法.针对主机航迹规...参考文献和引证文献
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