文档名：经验模态分解算法在角位移传感器信号去噪中的应用
摘要：当多个角位移传感器工作在多个电平时,线路间的串扰会导致内部噪声,影响传感器信号输入和输出.设计了角位移传感器线间串扰信号的多层分解去噪方法.在计算角位移传感器信号线间的串扰电压后,分别计算电容耦合和电感耦合的总串扰电压.利用经验模态分解算法对传感器信号进行逐层分解后,得到一定量的残差项和信号分量(IMF),并将其相加生成新的信号.重复分解计算产生新的信号,然后计算信号分量(IMF)中包含的串扰信号,并根据硬/软阈值消除串扰噪声.仿真结果表明,所设计的方法可以有效地消除角位移传感器线间串扰信号噪声的影响,使传感器采集的角位移测量电路的电压信号更接近无串扰的电压信号,从而保证角位移传感器信号的有效性.
作者：胡璞 刘利民 Author：HUPu LIULimin
作者单位：武汉体育学院体育工程与信息技术学院,湖北武汉430079;武汉体育学院体能中心,湖北武汉430079桂林电子科技大学计算机工程学院,广西桂林541000
刊名：传感技术学报 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofSensorsandActuators
年，卷(期)：2023, 36(1)
分类号：TP399
关键词：经验模态分解 角位移传感器 噪声干扰 串扰方式 信号重构
机标分类号：TN911TP391.41TP274
在线出版日期：2023年3月23日
基金项目：武汉体育学院东湖学者计划，湖北省教育厅科学技术研究计划项目经验模态分解算法在角位移传感器信号去噪中的应用[
期刊论文] 传感技术学报--2023, 36(1)胡璞 刘利民当多个角位移传感器工作在多个电平时,线路间的串扰会导致内部噪声,影响传感器信号输入和输出.设计了角位移传感器线间串扰信号的多层分解去噪方法.在计算角位移传感器信号线间的串扰电压后,分别计算电容耦合和电感耦合...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文
经验模态分解算法在角位移传感器信号去噪中的应用 Application of Empirical Mode Decomposition Algorithm in Signal Denoising of Angular Displacement Sensor
经验模态分解算法在角位移传感器信号去噪中的应用.pdf
- 文件大小:
- 1.54 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
