文档名：面向区域综合能源系统的电气负荷联合预测研究
摘要：能源互联网中电力系统与天然气系统的依赖增强,给综合能源系统中电力系统与天然气系统的负荷预测带来了更高的挑战.文中提出了基于长短记忆网络与权值共享的电-气联合负荷预测方法.文中在预测模型中使用了相关系数对天气因素进行了分析,提取了对两种负荷的重要气象因素,将长短记忆网络作为主要预测算法,权值共享模式分析了电-气两种负荷之间的相关性.算例中使用云南省综合能源系统示范工程数据对算法有效性进行了验证,结果显示该算法有效提高了综合能源系统中电力与天然气负荷预测的精度,有着较高的应用价值.
作者：蒋燕 李秀峰 高道春 段睿钦 周辉 刘阳 Author：JiangYan LiXiufeng GaoDaochun DuanRuiqin ZhouHui LiuYang
作者单位：云南电力调度控制中心,昆明650011北京清软创新科技股份有限公司,北京100085华北电力大学,北京102206
刊名：电测与仪表 ISTICPKU
Journal：ElectricalMeasurement&Instrumentation
年，卷(期)：2023, 60(5)
分类号：TM71
关键词：能源互联网 电-气联合负荷预测 长短记忆网络 任务关联 相关系数
机标分类号：TM721TP311.13TK018
在线出版日期：2023年7月4日
基金项目：云南电网生产技改项目面向区域综合能源系统的电-气负荷联合预测研究[
期刊论文] 电测与仪表--2023, 60(5)蒋燕 李秀峰 高道春 段睿钦 周辉 刘阳能源互联网中电力系统与天然气系统的依赖增强,给综合能源系统中电力系统与天然气系统的负荷预测带来了更高的挑战.文中提出了基于长短记忆网络与权值共享的电-气联合负荷预测方法.文中在预测模型中使用了相关系数对天气...参考文献和引证文献
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