文档名：面向人车路环境的视频检测技术应用研究
摘要：为全面了解视频检测算法在道路智能交通系统中的应用,深入探索该技术在未来的发展趋势,利用关键词进行分析,从检测对象的角度将该类算法分为路与环境、车、道路参与者三类,并对其进行对比、分析、归纳,总结其在道路交通不同应用场景中的应用现状;分类对比不同对象检测所采用的核心图像处理算法.从算法、检测对象、应用场景三个方面系统地分析和总结了视频检测技术的发展趋势和关键技术难点.研究结果表明:视频检测技术在道路智能交通系统中发挥了重要作用,应用广泛.未来其将有望在深度学习算法、复杂背景、多样化对象等方向深度发展.
作者：曹宇 何赏璐 陈新Author：CAOYu HEShanglu CHENXin
作者单位：南京理工大学自动化学院,江苏南京210094
刊名：交通科学与工程
Journal：JournalofTransportScienceandEngineering
年，卷(期)：2023, 39(3)
分类号：U495
关键词：交通工程 视频检测技术 智能交通系统 图像处理算法 深度学习
Keywords：trafficengineering videodetectiontechnology intelligenttransportationsystem imageprocessingalgorithm deeplearning
机标分类号：TP391.41U491G641
在线出版日期：2023年7月21日
基金项目：国家重点研发计划，国家自然科学基金，江苏省自然科学基金，中国博士后科学基金，中央高校基本科研业务费专项，中国交建重大科技专项面向人车路环境的视频检测技术应用研究[
期刊论文] 交通科学与工程--2023, 39(3)曹宇 何赏璐 陈新为全面了解视频检测算法在道路智能交通系统中的应用,深入探索该技术在未来的发展趋势,利用关键词进行分析,从检测对象的角度将该类算法分为路与环境、车、道路参与者三类,并对其进行对比、分析、归纳,总结其在道路交通不同...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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