文档名：局部遮阴下双优化PSO在光伏MPPT中的应用研究
摘要：局部阴影下,在光伏最大功率点追踪(maximumpowerpointtracking,MPPT)过程中,以往的方法通常采用的是全局搜索,这一过程会出现搜索时间长、收敛速度慢、局部寻优、功率振荡时间长等问题.对此,提出双优化粒子群算法(particleswarmoptimization,PSO),即先通过数学推导优化最大功率点存在的电压区间,由全局缩小范围,在此区间内再运用PSO搜索,并优化算法中的系数c1、c2,引入搜索程度因子δ来增强其收敛性.在MATLAB/Simulink仿真中设置两组光照并通过全局搜索算法中的传统PSO与改进PSO进行对比分析.仿真显示该方法在上述问题方面均有较为明显的改善.
作者：卫永琴 李震 林孟涵 岳召 Author：WEIYongqin LIZhen LINMenghan YUEZhao
作者单位：山东科技大学电气与自动化工程学院,山东青岛266590温州技师学院智能控制学院,浙江温州325003
刊名：电源技术 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofPowerSources
年，卷(期)：2023, 47(2)
分类号：TM615
关键词：光伏发电 最大功率跟踪 区间优化 搜索程度因子 双优化粒子群
机标分类号：TH166TG506TM615
在线出版日期：2023年3月30日
基金项目：山东省研究生教育资助项目局部遮阴下双优化PSO在光伏MPPT中的应用研究[
期刊论文] 电源技术--2023, 47(2)卫永琴 李震 林孟涵 岳召局部阴影下,在光伏最大功率点追踪(maximumpowerpointtracking,MPPT)过程中,以往的方法通常采用的是全局搜索,这一过程会出现搜索时间长、收敛速度慢、局部寻优、功率振荡时间长等问题.对此,提出双优化粒子群算法(parti...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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