文档名：考虑出行需求和引导策略的电动汽车充电负荷预测
摘要：随着电动汽车逐步替代燃料汽车,电动汽车充电负荷对电网造成的影响也越来越大,为此提出了一种考虑出行需求与引导策略的电动汽车充电负荷时空分布预测方法.首先,基于路段通行时间模型建立划分功能区域的半动态交通网模型;进一步,建立电动汽车能耗模型,在分析电价、气候和季节等因素对车主出行需求影响的同时,对充电需求、半动态交通网模型、能耗模型以及传统出行链进行修正;然后,考虑外部因素影响下车主的有限理性,提出引导策略下私家车和出租车充电负荷预测方法;最后,在半动态交通网模型中用改进的出行链和起讫点(origin-destination,OD)矩阵分别模拟私家车和出租车研究时间内的出行行为,通过在划分区域的半动态交通网仿真,验证了所提出的电动汽车充电负荷时空分布预测方法的有效性.仿真结果也表明电动汽车充电负荷时空分布预测情况与对外部影响因素的分析相符,同时提出的引导策略能提升车主决策的满意程度.
Abstract：Withelectricvehicles(EVs)graduallyreplacingfueledvehicles,theimpactoftheirchargingloadonthepowergridisincreasing.Therefore,thisstudyproposesaspatial-temporaldistributionpredictionmethodforthechargingloadofEVsthatconsiderstraveldemandandaguidancestrategy.First,asemi-dynamictrafficnetworkmodelthatdividesfunctionalareaswasdevelopedbasedonaroadtraveltimemodel.Furthermore,anenergy-consumptionmodelofEVswasestablished,andthechargingdemand,semi-dynamictransportationnetworkmodel,energyconsumptionmodel,andtraditionaltravelchainwererevisedaccordingtotheinfluenceoftheelectricityprice,climate,andseasononthetraveldemandofvehicleowners.Consideringthelimitedrationalityofvehicleownersbasedontheinfluenceofexternalfactors,achargingloadpredictionmethodforprivatecarsandtaxisbasedonaguidancestrategyisproposed.Finally,themodifiedtripchainandODmatrixwereusedtosimulatethetravelbehaviorofprivatecarsandtaxis,respectively,inthesemi-dynamictrafficnetworkmodelduringthestudyperiod,andthevalidityoftheproposedpredictionmethodwasverifiedthroughasimulationexperimentofthesemi-dynamictrafficnetworkinthedividedregions.Theresultsshowthatthespatial-temporaldistributionofthechargingloadforEVsisconsistentwiththeanalysisofexternalinfluencingfactors,andtheproposedguidancestrategycanimprovethesatisfactionofvehicleowners.
作者：丁乐言 柯松 张帆 林晓明 吴梦维 张杰明 杨军 Author：DINGLeyan KESong ZHANGFan LINXiaoming WUMengwei ZHANGJieming YANGJun
作者单位：武汉大学电气与自动化学院,武汉市430072南方电网科学研究院有限责任公司,广州市510663;广东省电网智能量测与先进计量企业重点实验室,广州市510663广东电网有限责任公司肇庆供电局,广东省肇庆市526060
刊名：电力建设 ISTICPKU
Journal：ElectricPowerConstruction
年，卷(期)：2024, 45(6)
分类号：TM714
关键词：电动汽车 出行需求 累积前景 充电负荷 时空分布 半动态交通网
Keywords：electricvehicle traveldemand cumulativeprospect chargingload spatialandtemporaldistribution semi-dynamictrafficnetwork
机标分类号：U491TP391.9F570.5
在线出版日期：2024年7月11日
基金项目：考虑出行需求和引导策略的电动汽车充电负荷预测[
期刊论文] 电力建设--2024, 45(6)丁乐言 柯松 张帆 林晓明 吴梦维 张杰明 杨军随着电动汽车逐步替代燃料汽车,电动汽车充电负荷对电网造成的影响也越来越大,为此提出了一种考虑出行需求与引导策略的电动汽车充电负荷时空分布预测方法.首先,基于路段通行时间模型建立划分功能区域的半动态交通网模型...参考文献和引证文献
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