文档名：考虑电能使用行为的用户碳画像研究
摘要：随着我国提出"碳达峰、碳中和"的双碳建设目标,节能减碳成为当下的热点问题.用户碳画像对电力公司分析居民用户的电能使用行为,制定合理的电能减碳调控措施具有重要意义.为此,对基于电能使用行为的用户碳画像标签体系和画像方法进行研究.首先对用户多维用能数据进行搜集和筛选;然后根据筛选后的用户电能使用行为数据,结合画像目的,从用户减碳负荷特性、用户低碳用电特性、用户电能产消碳特性3个维度设计用户碳画像的标签体系;再将子标签进行数据处理并对各类综合指标分析得到各维标签数据.最后通过使用k-means聚类算法判断并确定用户的所属簇别,以三维散点图进行展示;再根据标签体系计算获得用户的减碳综合指数并以柱状图进行展示,实现了用户碳画像的可视化呈现,反映了用户电能减碳的综合能力;通过选取典型用户对比实施减碳措施前后的碳排放量,验证了所提方法的有效性.
Abstract：Withthedualcarbonconstructiontargetof"carbonpeak,carbonneutralization"proposedinourcountry,energysavingandcar-bonreductionhasbecomeahotissueinstantly.Userportraitsareofgreatsignificanceforpowercompaniestoanalyzethepowerusagebe-haviorofresidentsandformulatereasonableregulationmeasuresforenergycarbonreduction.Forthis,usercarbonportraitlabelsystemandportraitmethodbasedonpowerusagebehaviorarestudied.Firstly,collectandfilterusermultidimensionalbehaviordata.Secondly,accordingtothefiltereddataofuser'selectricityusagebehavior,combinedwiththepurposeofportrait,thelabelsystemofuser'scarbonportraitisdesignedfromthreedimensions:carbonloadreductioncharacteristicsofusers,low-carbonelectricityconsumptioncharacteris-ticsofusers,carbonproductionandconsumptioncharacteristicsofusers'electricenergy.Thedataofthesublabelsareprocessedandthemultidimensionallabeldataisobtainedbyanalyzingvariouscomprehensiveindexes.Finally,byusingthek-meansclusteringalgorithmtoidentifytheuser'scluster,anddisplayedwiththethree-dimensionalscatterplot,theuser'scomprehensivecarbonreductionindexiscalcu-latedaccordingtothelabelsystemanddisplayedinacolumnchart,realizesthevisualpresentationoftheuser'scarbonportrait,andre-flectsthecomprehensiveabilityoftheuser'selectricenergycarbonreduction.Theeffectivenessoftheproposedmethodisdemonstratedbycomparingthecarbonemissionsoftypicalusersbeforeandaftertheimplementationofcarbonreductionmeasures.
作者：郑杨 王雨薇 徐丁吉 邓士伟 李莹莹 陈星瑞 Author：ZHENGYang WANGYuwei XUDingji DENGShiwei LIYingying CHENXingrui
作者单位：国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司,江苏镇江212000江苏智臻能源科技有限公司,南京211100
刊名：电力需求侧管理
Journal：PowerDemandSideManagement
年，卷(期)：2024, 26(3)
分类号：TM28F426.61
关键词：碳画像 减碳负荷特性 低碳用电特性 电能产消碳特性 k-means聚类算法
Keywords：carbonportrait carbonloadreductioncharacteristics lowcarbonelectricitycharacteristics carbonconsumptionofelectricenergy k-meansclusteringalgorithm
机标分类号：TP391TM714F270.7
在线出版日期：2024年3月25日
基金项目：国网江苏省电力有限公司科技项目考虑电能使用行为的用户碳画像研究[
期刊论文] 电力需求侧管理--2024, 26(3)郑杨 王雨薇 徐丁吉 邓士伟 李莹莹 陈星瑞随着我国提出"碳达峰、碳中和"的双碳建设目标,节能减碳成为当下的热点问题.用户碳画像对电力公司分析居民用户的电能使用行为,制定合理的电能减碳调控措施具有重要意义.为此,对基于电能使用行为的用户碳画像标签体系和画...参考文献和引证文献
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