文档名：考虑多尺度纹理特征的红外传感图像频域增强
摘要：红外传感图像质量容易受探测器和传输距离影响,导致图像亮度和对比度较低、轮廓细节模糊等问题.为此,提出了考虑多尺度纹理特征的红外传感图像频域增强方法.引入残差学习策略,基于多尺度纹理特征搭建多尺度卷积神经网络模型,进行图像去噪.对去噪后图像进行傅里叶变换,获取红外传感图像的低频图像和高频图像.针对低频图像部分,调节图像灰度和对比度以增强低频分量.针对高频图像部分,利用Log算子和Laplace算子增强图像细节及边缘.加权融合两者处理结果,选取Gamma校正调节对比度,增强高频分量.融合两种增强后图像,实现红外传感图像频域增强.实验结果表明,该方法峰值信噪比高于43,信息熵大于8,边缘强度超过82,对比度熵大于8.1,平均梯度大于8.
Abstract：Thequalityofinfraredsensingimageiseasilyaffectedbythedetectorandtransmissiondistance,resultinginlowimagebright-nessandcontrast,blurredcontourdetailsandotherproblems.Therefore,afrequencydomainenhancementmethodofinfraredsensingimageconsideringmulti-scaletexturefeaturesisproposed.Theresiduallearningstrategyisintroducedtobuildamulti-scaleconvolutionneuralnetworkmodelbasedonmulti-scaletexturefeaturesforimagedenoising.ThelowfrequencyimageandhighfrequencyimageoftheinfraredsensingimageareobtainedbyFouriertransformofthedenoisedimage.Forthelow-frequencyimagepart,theimagegrayandcon-trastareadjustedtoenhancethelow-frequencycomponent.Forhigh-frequencyimage,LogoperatorandLaplaceoperatorareusedtoen-hanceimagedetailsandedges.Weightedfusionofthetwoprocessingresultsisperformed,andgammacorrectionisselectedtoadjustcon-trastandenhancehigh-frequencycomponents.Thetwoenhancedimagesarefusedtorealizethefrequencydomainenhancementofinfraredsensingimage.TheexperimentalresultsshowthatthePSNRoftheproposedmethodishigherthan43,theinformationentropyisgreaterthan8,theedgeintensityisgreaterthan82,thecontrastentropyisgreaterthan8.1,andtheaveragegradientisgreaterthan8.
作者：曾琪 杨真 Author：ZENGQi YANGZhen
作者单位：江西制造职业技术学院信息工程学院,江西南昌330095华东交通大学网络信息中心,江西南昌330013
刊名：传感技术学报 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofSensorsandActuators
年，卷(期)：2024, 37(4)
分类号：TP399
关键词：多尺度纹理特征 红外传感图像 图像频域增强 卷积神经网络 Gamma校正
Keywords：multi-scaletexturefeature infraredsensorimage imagefrequencydomainenhancement convolutionalneuralnetwork gammacorrection
机标分类号：TP391.41O186.12TN911.73
在线出版日期：2024年6月5日
基金项目：江西省教育厅科学技术研究项目考虑多尺度纹理特征的红外传感图像频域增强[
期刊论文] 传感技术学报--2024, 37(4)曾琪 杨真红外传感图像质量容易受探测器和传输距离影响,导致图像亮度和对比度较低、轮廓细节模糊等问题.为此,提出了考虑多尺度纹理特征的红外传感图像频域增强方法.引入残差学习策略,基于多尺度纹理特征搭建多尺度卷积神经网络模...参考文献和引证文献
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