文档名：考虑多能互动的农村区域电网负荷预测方法
摘要：为应对煤改电及分布式电源规模化接入导致农村区域电网负荷预测复杂性提升的问题,本文提出一种考虑多能互动的农村区域电网负荷预测方法.首先,分析多能源信息耦合关系,提出农村区域多能信息横向和纵向交互的特征;其次,建立并行长短期记忆网络的多任务学习模型,支持多能源系统之间的横向交互分析;最后,以河北雄安农村区域电网进行验证,结果表明本文所提方法能够有效提高农村区域复杂场景下的预测精度.
Abstract：Tocopewiththeincreasingcomplexityofloadforecastinginruralregionsduetocoal-to-electricityconver-sionandlarge-scaleaccessofdistributedgenerations,aloadforecastingmethodforruralregionalgridsconsideringmulti-energyinteractionsisproposedinthispaper.First,themulti-energyinformationcouplingrelationshipisana-lyzed,andthecharacteristicsoftransverseandverticalinteractionsofmulti-energyinformationinruralregionsareputforward.Second,aparallellongshort-termmemory(LSTM)networkmulti-tasklearning(MTL)modelisestablishedtosupporttransverseinteractionanalysisamongmultipleenergysystems.Finally,theruralregionalgridinXionganNewAreaofHebeiProvinceshowsthattheproposedmethodcaneffectivelyimprovethepredictionaccuracyincomplexsce-nariosinruralregions.
作者：韩璟琳 胡平 韩天华 王聪 赵辉 Author：HANJinglin HUPing HANTianhua WANGCong ZHAOHui
作者单位：国网河北省电力有限公司经济技术研究院,石家庄050000国网河北省电力有限公司,石家庄050000国网河北省电力有限公司邢台供电分公司,邢台054000国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司,石家庄050000
刊名：电力系统及其自动化学报
Journal：ProceedingsoftheCSU-EPSA
年，卷(期)：2024, 36(1)
分类号：TM712
关键词：农村区域电网 并行长短期记忆网络 负荷预测 多能互动
Keywords：ruralregionalgrid parallellongshort-termmemory(LSTM)network loadforecasting multi-energyinter-actions
机标分类号：TP391.41TM732TP13
在线出版日期：2024年2月2日
基金项目：考虑多能互动的农村区域电网负荷预测方法[
期刊论文] 电力系统及其自动化学报--2024, 36(1)韩璟琳 胡平 韩天华 王聪 赵辉为应对煤改电及分布式电源规模化接入导致农村区域电网负荷预测复杂性提升的问题,本文提出一种考虑多能互动的农村区域电网负荷预测方法.首先,分析多能源信息耦合关系,提出农村区域多能信息横向和纵向交互的特征;其次,建...参考文献和引证文献
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引证文献
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