文档名：考虑关键气象因素的时间卷积网络充电桩负荷预测
摘要：为解决电动汽车EV(electricvehicle)充电负荷易受气象因素影响产生"时移"的问题,提出一种考虑关键气象因素的时间卷积网络充电桩负荷预测方法.首先分析不同气象因素即气温、降雨、风速、降雪、相对湿度、日照总强度对EV充电负荷的影响,利用最大相关最小冗余准则提取关键气象因素.其次,为简化相似日选取步骤并保证分类准确性,引入孪生网络选取不同天气类别下充电负荷相似日.最后以关键气象因素和相似日历史负荷作为时间卷积网络的输入向量进行EV充电负荷预测.对比实验表明,考虑气象影响可有效提高负荷预测精度.
作者：周喆 黄婧杰 周任军 秦子恺 李金成Author：ZHOUZhe HUANGJingjie ZHOURenjun QINZikai LIJincheng
作者单位：湖南省清洁能源与智能电网协同创新中心(长沙理工大学),长沙410114
刊名：电力系统及其自动化学报 ISTICPKU
Journal：ProceedingsoftheCSU-EPSA
年，卷(期)：2023, 35(5)
分类号：TM715
关键词：电动汽车 负荷预测 时间卷积网络 孪生网络 气象因素
机标分类号：TP391TM715U469.72
在线出版日期：2023年6月20日
基金项目：国家自然科学基金考虑关键气象因素的时间卷积网络充电桩负荷预测[
期刊论文] 电力系统及其自动化学报--2023, 35(5)周喆 黄婧杰 周任军 秦子恺 李金成为解决电动汽车EV(electricvehicle)充电负荷易受气象因素影响产生"时移"的问题,提出一种考虑关键气象因素的时间卷积网络充电桩负荷预测方法.首先分析不同气象因素即气温、降雨、风速、降雪、相对湿度、日照总强度对EV充电...参考文献和引证文献
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