文档名：配电网监测数据索引集群的分布缓存方法
摘要：针对配电网监测数据急剧增加导致配电网监控系统响应时间过长的问题,本文提出一种热点数据部分链表分布缓存方法.首先,引入缓存技术并分析原有热点数据链表缓存方法的局限性,提出一种新的缓存方法以提高缓存管理效率;然后,设计预热查询实现索引系统的热启动从而提高索引系统的缓存命中率;最后,以配电网监测数据为算例,验证所提方法的效果.测试结果表明,所提出的缓存方法及设计的预热查询能在不同查询条件下大幅减少索引集群的查询时间,有效提高配电网监测数据索引集群的查询效率.
Abstract：Aimedattheproblemthattheresponsetimeindistributionnetworkmonitoringsystemistoolongduetoarapidincreaseindistributionnetworkmonitoringdata,ahotdatapartlinklist(HDPL)distributedcachemethodispro-posedinthispaper.Byintroducingcachetechnologyandanalyzingthelimitationsoftheexistinghotdatalinklist(HDL)cachemethod,anovelHDPLcachemethodisproposedtoimprovecachemanagementefficiency.Meanwhile,apreheatedqueryisdesignedtorealizeahotstartfortheindexsystem,soastoimprovethecachehitratiooftheindexsystem.Themonitoringdataofonedistributionnetworkistakenasanexampletoverifytheeffectivenessofthepro-posedmethod.ResultsshowthattheproposedHDPLcachemethodandthedesignedpreheatedquerycangreatlyre-ducethequerytimefortheindexclusterunderdifferentqueryconditions,effectivelyimprovingthequeryefficiencyofdistributionnetworkmonitoringdataindexcluster.
作者：屈志坚 吴广龙 帅诚鹏 梁家敏Author：QUZhijian WUGuanglong SHUAIChengpeng LIANGJiamin
作者单位：华东交通大学轨道交通基础设施性能监测与保障国家重点实验室,南昌330013;华东交通大学电气与自动化工程学院,南昌330013
刊名：电力系统及其自动化学报
Journal：ProceedingsoftheCSU-EPSA
年，卷(期)：2024, 36(1)
分类号：U233TM73
关键词：大数据 配电网监测数据 分布式缓存 索引集群
Keywords：bigdata distributionnetworkmonitoringdata distributedcache indexcluster
机标分类号：TP311.13TM769TN929.5
在线出版日期：2024年2月2日
基金项目：江西省自然科学基金重点项目，江西省高层次高技能领军人才培养工程资助项目，国家重点实验室开放基金配电网监测数据索引集群的分布缓存方法[
期刊论文] 电力系统及其自动化学报--2024, 36(1)屈志坚 吴广龙 帅诚鹏 梁家敏针对配电网监测数据急剧增加导致配电网监控系统响应时间过长的问题,本文提出一种热点数据部分链表分布缓存方法.首先,引入缓存技术并分析原有热点数据链表缓存方法的局限性,提出一种新的缓存方法以提高缓存管理效率;然...参考文献和引证文献
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配电网监测数据索引集群的分布缓存方法 Distributed Cache Method for Index Cluster of Distribution Network Monitoring Data
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