文档名：碰撞振动系统混沌的RBFNN参数反馈控制
摘要：针对一类含间隙单自由度刚性碰撞振动系统的混沌运动控制问题,提出一种基于梯度下降法与径向基函数神经网络(RBFNN)相结合的参数反馈混沌控制方法.基于RBFNN设计了参数反馈混沌控制器,构建了以Poincaré截面上相邻两点距离及控制器输出能量最小为目标的适应度函数,以引导梯度下降法完成混沌控制器参数的在线优化,并利用Lyapunov方法证明了控制系统的稳定性.该方法可适用于模型未知或难以建立精确数学模型的混沌控制.
作者：周方伟 卫晓娟 李宁洲 李得洋 Author：ZHOUFangwei WEIXiaojuan LINingzhou LIDeyang
作者单位：上海应用技术大学轨道交通学院,上海201418兰州交通大学材料科学与工程学院,甘肃兰州730070
刊名：传感器与微系统 ISTICPKU
Journal：TransducerandMicrosystemTechnologies
年，卷(期)：2023, 42(3)
分类号：TP183O322TH113.1
关键词：碰撞振动系统 混沌控制 径向基函数神经网络 梯度下降法
机标分类号：TP273TP301.6TP13
在线出版日期：2023年3月27日
基金项目：国家自然科学基金，国家自然科学基金，甘肃省自然科学基金资助项目，甘肃省高等学校创新能力提升项目碰撞振动系统混沌的RBFNN参数反馈控制[
期刊论文] 传感器与微系统--2023, 42(3)周方伟 卫晓娟 李宁洲 李得洋针对一类含间隙单自由度刚性碰撞振动系统的混沌运动控制问题,提出一种基于梯度下降法与径向基函数神经网络(RBFNN)相结合的参数反馈混沌控制方法.基于RBFNN设计了参数反馈混沌控制器,构建了以Poincaré截面上相邻两点距...参考文献和引证文献
参考文献
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