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考虑模糊多目标优化的风电场无功电压分区控制

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admin 发表于 2024-12-14 03:41 | 查看全部 阅读模式

文档名:考虑模糊多目标优化的风电场无功电压分区控制
摘要:为提升双馈风电场的无功功率补偿和电压稳定能力,提出了一种考虑模糊多目标优化的风电场无功电压分区控制方法.基于有功功率数据对风电场进行分区降维,并计算获得了各分区的无功优化限值;定义了分区无功裕度指标用以描述风电场电压运行的安全裕度,综合考虑运行安全性和稳定性,建立了风电场无功电压的模糊多目标优化模型;提出了一种可大范围全局快速寻优的自适应遗传禁忌算法,通过重新定义交叉与变异概率提升了寻优的全局时效性,通过引入禁忌算法改善了寻优准确性.最后,以某双馈风电场为例进行了仿真验证.结果表明:所提方法能够为风电场预留充足的无功裕度,显著降低系统内部的电压波动.

Abstract:Toimprovethereactivepowercompensationandvoltagestabilityofdoubly-fedwindfarms,azonalcontrolmethodofreactivepowerandvoltageinwindfarmsconsideringfuzzymulti-objectiveoptimi-zationwasproposed.Basedontheactivepowerdata,thewindfarmwaspartitionedanddimensionalitywasreduced,andthereactivepoweroptimizationlimitsforeachzonewerecalculated.Thezonalreactivepowermarginindexwasdefinedtodescribethesafetymarginofwindfarmvoltageoperation.Takingintoaccountbothoperationsafetyandstability,afuzzymulti-objectiveoptimizationmodelforwindfarmreac-tivepowervoltagewasestablished.Aself-adaptivegenetictabooalgorithmthatcanquicklyandgloballyoptimizeonalargescalehasbeenproposed.theglobaltimelinessofoptimizationwasimprovedbyredefin-ingthecrossoverandmutation,andtheaccuracyofoptimizationwasimprovedbyintroducingtabooalgo-rithm.Finally,simulationverificationwasconductedusingadoublyfedwindfarmasanexample.Resultsshowthattheproposedmethodcanreservesufficientreactivepowermarginforwindfarmsandsignificant-lyreducevoltagefluctuationswithinthesystem.

作者:王玮   杨健   任国瑞   任鑫   王华 Author:WANGWei   YANGJian   RENGuorui   RENXin   WANGHua
作者单位:华北电力大学控制与计算机工程学院,北京102206中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司,北京102209
刊名:动力工程学报
Journal:JournalOfChineseSocietyOfPowerEngineering
年,卷(期):2024, 44(1)
分类号:TM614
关键词:风电场  无功电压  分区控制  多目标  自适应遗传禁忌算法  
Keywords:windfarm  reactivepowervoltage  zonalcontrol  multi-objective  self-adaptivegenetictabooalgorithm  
机标分类号:TM714.3C93TM614
在线出版日期:2024年1月30日
基金项目:国家自然科学基金考虑模糊多目标优化的风电场无功电压分区控制[
期刊论文]  动力工程学报--2024, 44(1)王玮  杨健  任国瑞  任鑫  王华为提升双馈风电场的无功功率补偿和电压稳定能力,提出了一种考虑模糊多目标优化的风电场无功电压分区控制方法.基于有功功率数据对风电场进行分区降维,并计算获得了各分区的无功优化限值;定义了分区无功裕度指标用以描述...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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2024-12-14 03:41 上传
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