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考虑时间序列表达关系的无线传感网络缺失节点识别

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admin 发表于 2024-12-14 03:39 | 查看全部 阅读模式

文档名:考虑时间序列表达关系的无线传感网络缺失节点识别
摘要:为了解决当前缺失节点识别方法未考虑节点在时间序列上的表达关系,导致识别精度较差的问题,提出考虑时间序列表达关系的无线传感网络缺失节点识别方法.分析节点数据在时间序列上的表达关系,采用均值替代法计算节点在不同维度和同等维度下的向量和时间差变化.根据节点位置与移动半径,确定节点移动范围,并根据节点通信半径进行节点滤除.最后,根据权值归一化计算结果,利用蒙特卡罗定位方法,确定缺失节点的位置坐标,完成缺失节点识别.仿真分析结果表明,所提出方法的节点权重计算精度最高达到97.52%;在噪声干扰情况下的定位精度仍然保持在91%以上;缺失节点识别数量与实际数量基本一致.因此,说明所提方法能够提高缺失节点的识别性能.

作者:陈瑞志  黄锦敬Author:CHENRuizhi  HUANGJinjing
作者单位:湛江科技学院智能制造学院,广东湛江524094
刊名:传感技术学报 ISTICPKU
Journal:ChineseJournalofSensorsandActuators
年,卷(期):2023, 36(11)
分类号:TP393
关键词:无线传感网络  缺失节点识别  蒙特卡罗定位算法  位置坐标  时间序列  表达关系  
Keywords:wirelesssensornetwork  identificationofmissingnodes  montecarlolocationalgorithm  positioncoordinates  timeseries  expressionrelationship  
机标分类号:
在线出版日期:2024年1月17日
基金项目:广东高校科研平台和项目,教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目,湛江科技学院品牌提升计划项目,湛江科技学院品牌提升计划项目考虑时间序列表达关系的无线传感网络缺失节点识别[
期刊论文]  传感技术学报--2023, 36(11)陈瑞志  黄锦敬为了解决当前缺失节点识别方法未考虑节点在时间序列上的表达关系,导致识别精度较差的问题,提出考虑时间序列表达关系的无线传感网络缺失节点识别方法.分析节点数据在时间序列上的表达关系,采用均值替代法计算节点在不同...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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考虑时间序列表达关系的无线传感网络缺失节点识别.pdf
2024-12-14 03:39 上传
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