文档名：老年人跌倒检测系统及其检测方法的研究进展
摘要：意外跌倒是老年人受伤和死亡的主要原因,因此对跌倒智能化检测系统的研究不断增多.本文将跌倒检测系统分为4个类别:可穿戴类、室内非图像类、室内图像类和混合类.阐述了各类的技术特点,并总结了系统中所用传感器.此外,介绍了检测跌倒的主要流程和内容,对跌倒判定的主要方法阈值分析法和机器学习进行说明.最后,分析了跌倒检测系统存在的不足.在未来,随着不断改进,跌倒检测系统将具有广阔的应用前景.
Abstract：Accidentalfallsarethemaincauseofinjuriesanddeathsoftheelderly.Therefore,researchesonfallintelligentdetectionsystemsincreaseunceasingly.Falldetectionsystemsareclassifiedintofourcategories:wearable,indoornon-image,indoorimage,andhybridsystems.Technicalfeatureofeachcategoryisexplainedandvarioussensorsusedinfalldetectionsystemsaresummarized.Inaddition,mainprocessandcontentoffalldetectionareintroduced.Themainmethodsforfalldetermination,thresholdanalyticalmethodandmachinelearningarestated.Finally,theshortcomingsofthefalldetectionsystemareanalyzed.Inthefuture,withcontinuousimprovement,falldetectionsystemswillhavebroadapplicationprospects.
作者：蔡敏雅 秦会斌Author：CAIMinya QINHuibin
作者单位：杭州电子科技大学电子信息学院新型电子器件与应用研究所,浙江杭州310018
刊名：传感器与微系统
Journal：TransducerandMicrosystemTechnologies
年，卷(期)：2024, 43(2)
分类号：TP212TP181
关键词：跌倒检测 老年人 行为识别 机器学习
Keywords：falldetection theelderly behaviorrecognition machinelearning
机标分类号：R318.6TH772.2TP391.41
在线出版日期：2024年2月26日
基金项目：老年人跌倒检测系统及其检测方法的研究进展[
期刊论文] 传感器与微系统--2024, 43(2)蔡敏雅 秦会斌意外跌倒是老年人受伤和死亡的主要原因,因此对跌倒智能化检测系统的研究不断增多.本文将跌倒检测系统分为4个类别:可穿戴类、室内非图像类、室内图像类和混合类.阐述了各类的技术特点,并总结了系统中所用传感器.此外,介...参考文献和引证文献
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