文档名：人工神经网络在石油化工中的应用研究进展
摘要：石油化工行业体系庞大而复杂,其生产过程设备稳定性、安全性、节能环保等至关重要,而基于数据驱动的人工神经网络能很好地处理其生产过程中复杂的高维度、非线性数据,从而通过建模解决实际生产过程中难题.介绍了人工神经网络发展历程和基本原理,概述了人工神经网络在石油化工装置产品预测与操作优化、设备故障诊断、安全预警、节能减排等方面的应用,提出了持续优化、研发更有广度和深度的神经网络模型是未来石化工作的方向.
Abstract：Thepetrochemicalindustrysystemishugeandcomplex,andthestability,safety,energysavingandenvironmentalprotectionofitsproductionprocessequipmentareveryimportant.Theartificialneuralnetworkbasedondata-drivencandealwiththecomplexhigh-dimensionalandnonlineardataintheproductionprocess,soastosolvetheproblemsintheactualproductionprocessthroughmodeling.Inthispaper,thedevelopmentprocessandbasicprincipleofartificialneuralnetworkwereintroduced,theapplicationofartificialneuralnetworkinproductpredictionandoperationoptimization,equipmentfaultdiagnosis,safetyearlywarning,energysavingandemissionreductionofpetrochemicalplantwassummarized,anditwaspointedoutthatcontinuousoptimizationandresearchanddevelopmentofmorein-depthneuralnetworkmodelshouldbeadirectionoffuturework.
作者：赵晓弘 胡西娅 纪博睿 段卫宇 吴丹 王诗语 潘英妮 王硕 Author：ZHAOXiaohong HUXiya JIBorui DUANWeiyu WUDan WANGShiyu PANYingni WANGShuo
作者单位：辽宁省检验检测认证中心,辽宁沈阳110032沈阳药科大学中药学院辽宁沈阳110016辽宁省检验检测认证中心,辽宁沈阳110032;辽宁省产品质量监督检验院,辽宁沈阳110032中石化(大连)石油化工研究院有限公司,辽宁大连116045
刊名：当代化工 ISTIC
Journal：ContemporaryChemicalIndustry
年，卷(期)：2024, 53(5)
分类号：TQ-9TP183
关键词：人工神经网络 石油化工 非线性 数据预测 优化
Keywords：Artificialneuralnetwork Petrochemicalindustry Non-linear Dataprediction Optimization
机标分类号：TP277TP391F426.22
在线出版日期：2024年7月19日
基金项目：辽宁省自然科学联合基金项目，辽宁省市场局科学计划项目人工神经网络在石油化工中的应用研究进展[
期刊论文] 当代化工--2024, 53(5)赵晓弘 胡西娅 纪博睿 段卫宇 吴丹 王诗语 潘英妮 王硕石油化工行业体系庞大而复杂,其生产过程设备稳定性、安全性、节能环保等至关重要,而基于数据驱动的人工神经网络能很好地处理其生产过程中复杂的高维度、非线性数据,从而通过建模解决实际生产过程中难题.介绍了人工神经网...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文
人工神经网络在石油化工中的应用研究进展 Research Progress in Application of Artificial Neural Network in Petrochemical Industry
人工神经网络在石油化工中的应用研究进展.pdf
- 文件大小:
- 3.16 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
