文档名：人工智能在音频信号处理中的应用与挑战
摘要：随着人工智能(ArtificialIntelligence,AI)技术的迅猛发展,音频信号处理成为引人瞩目的研究领域.在应用现状方面,它主要聚焦于自适应音频分析与语音识别、音频合成与音乐创作、高级音频增强技术的创新以及实时音频处理与自动化应用的前沿.然而,这一领域也面临着数据隐私和伦理挑战,在解决挑战的过程中,研究提出独特且具有前瞻性的策略.面向多领域数据的跨模态学习与迁移学习,强调强化学习和元学习在实时音频处理中的应用,提出将可解释的深度学习模型与隐私保护技术融合.策略的提出不仅为音频信号处理领域的未来发展指明了方向,也为AI在其他领域的应用提供了有益借鉴.
作者：李粟Author：LISu
作者单位：国家税务总局天津市税务局,天津300000
刊名：电声技术
Journal：AudioEngineering
年，卷(期)：2023, 47(8)
分类号：TN912.3TP18
关键词：人工智能(AI) 音频信号处理 跨模态学习 可解释性 隐私保护技术
Keywords：ArtificialIntelligence(AI) audiosignalprocessing crossmodallearning interpretability privacyprotectiontechnology
机标分类号：TP393TN912G35
在线出版日期：2024年1月18日
基金项目：人工智能在音频信号处理中的应用与挑战[
期刊论文] 电声技术--2023, 47(8)李粟随着人工智能(ArtificialIntelligence,AI)技术的迅猛发展,音频信号处理成为引人瞩目的研究领域.在应用现状方面,它主要聚焦于自适应音频分析与语音识别、音频合成与音乐创作、高级音频增强技术的创新以及实时音频处理与...参考文献和引证文献
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