融合电化学阻抗与容量增量曲线特征的锂电池健康状态算法研究

文档名：融合电化学阻抗与容量增量曲线特征的锂电池健康状态算法研究
摘要：针对锂离子电池的安全运行问题,提出了一种特征融合的锂电池健康状态预测算法.该框架融合了电化学阻抗谱(electrochemicalimpedancespectroscopy,EIS)与容量增量分析(incrementalcapacityanalysis,ICA)的健康特征,使用卷积神经网络(convolutionalneuralnet-work,CNN)和改进型长短期记忆网络(longshorttermmemory,LSTM)建立特征与健康状态的映射关系,利用量子粒子群优化(quantumparticleswarmoptimization,QPSO)算法对混合网络结构进行超参数优化.最后,利用NASAPCoE数据集验证了该方法的准确性与可靠性.

作者：张兴红  徐翊  巩泽浩Author：ZHANGXinghong  XUYi  GONGZehao
作者单位：重庆理工大学两江国际学院,重庆401135
刊名：重庆理工大学学报 PKU
Journal：JournalofChongqingInstituteofTechnology
年，卷(期)：2023, 37(10)
分类号：TM911
关键词：锂离子电池  健康状态  电化学阻抗谱  容量增量分析  
机标分类号：TP393.01O221.1P631.8
在线出版日期：2023年6月15日
基金项目：国家自然科学基金，重庆理工大学研究生创新项目融合电化学阻抗与容量增量曲线特征的锂电池健康状态算法研究[
期刊论文]  重庆理工大学学报--2023, 37(10)张兴红  徐翊  巩泽浩针对锂离子电池的安全运行问题,提出了一种特征融合的锂电池健康状态预测算法.该框架融合了电化学阻抗谱(electrochemicalimpedancespectroscopy,EIS)与容量增量分析(incrementalcapacityanalysis,ICA)的健康特征,使...参考文献和引证文献
参考文献
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2024-12-14 03:20 上传 融合电化学阻抗与容量增量曲线特征的锂电池健康状态算法研究.pdf

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