文档名：融合多算法评估中英文知识图谱外延简洁性新方法
摘要：针对目前人们只是从理论上提出了针对知识图谱外延简洁性评估指标,并没有给出针对该指标规范的评估方法及流程问题,对知识图谱外延简洁性评估方法进行了研究,提出了支持中英文混合知识图谱外延简洁性评估的新方法.该方法定义了从总体层面进行分组以及分别对头实体、关系和尾实体进行评估的公式,同时为保障评估的准确性,定义了句子层面的评估公式.最后,将4种评估公式联合,得到了对知识图谱外延简洁性指标进行评估的算法.为验证所提出算法的准确性和性能,利用开放数据集OPENKG(KnowledgeGraph),对提出的算法和相关的算法进行了评估与比对,结果验证了本算法对中英文混合知识图谱简洁性评估方面的准确性、时间效率都具有一定的保障,综合性能高于相关的算法.
Abstract：Sofar,theinternationalcommunityhasonlyproposedanassessmentmetricfortheextensionconcisenessofknowledgegraph,buthasnotprovidedastandardizedassessmentmethodandprocess.Toaddressthisissue,theassessmentmethodoftheextensionconcisenessofknowledgegraphisstudiedandanewmethodtoassesstheextensionconcisenessoftheChineseEnglishmixedknowledgegraphisproposed.Theformulasforgroupingattheoveralllevelandassessingtheheadentities,relations,andtailentitiesareproposedanddefined.Toenhancetheaccuracyoftheevaluation,thesentencelevelassessmentformulaisalsodefined.Finally,thefourformulasarecombinedtocreateanalgorithmforassessingtheextensionconcisenessoftheknowledgegraph.Toverifytheaccuracyandperformanceoftheproposedalgorithm,theopendatasetOPENKG(KnowledgeGraph)isusedtoassessandcomparetheproposedalgorithmwithrelatedalgorithms.TheresultsconfirmthattheproposedalgorithmprovidesacertainguaranteefortheaccuracyandtimeefficiencyoftheconcisenessassessmentoftheChineseEnglishmixedknowledgegraph,andtheoverallperformanceoftheproposedalgorithmisbetterthanthatoftherelatedalgorithm.
作者：高巍 江运龙 Author：GAOWei JIANGYunlong
作者单位：日电卓越软件科技(北京)有限公司北京开发部,北京100600东北石油大学计算机与信息技术学院,黑龙江大庆163318
刊名：吉林大学学报（信息科学版） ISTIC
Journal：JournalofJilinUniversity(InformationScienceEdition)
年，卷(期)：2024, 42(2)
分类号：TP391
关键词：数据质量 质量维度 外延简洁性 知识图谱 知识图谱质量评估
Keywords：dataquality qualitydimension extensionconciseness knowledgegraph knowledgegraphqualityevaluation
机标分类号：TP391G40-057TN915.04
在线出版日期：2024年5月27日
基金项目：黑龙江省哲学社会科学研究规划基金资助项目融合多算法评估中英文知识图谱外延简洁性新方法[
期刊论文] 吉林大学学报（信息科学版）--2024, 42(2)高巍 江运龙针对目前人们只是从理论上提出了针对知识图谱外延简洁性评估指标,并没有给出针对该指标规范的评估方法及流程问题,对知识图谱外延简洁性评估方法进行了研究,提出了支持中英文混合知识图谱外延简洁性评估的新方法.该方法...参考文献和引证文献
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