文档名：融合邻域分布LLE算法轴承故障信号检测
摘要：针对降维算法局部线性嵌入算法LLE(LocalLinearEmbedding)未能充分保留高维数据中邻域之间的结构的问题,提出了一种新的融合邻域分布属性的局部线性嵌入算法.该算法通过计算每个样本数据的邻域分布以及KL(Kullback-Leibler)散度度量不同邻域点与其中心样本各自的近邻分布差异,并利用其差值优化重构的权重系数,从而获得更精确的低维电机数据.通过可视化、Fisher测量和识别精度3个评价结果验证了该算法挖掘电机轴承检测数据高维结构的有效性.
Abstract：FortheproblemthatLLE(LocalLinearEmbedding)failstoadequatelypreservethestructurebetweenneighborhoodsinhigh-dimensionaldata,anewlocallinearembeddingalgorithmisproposedforfusedneighborhooddistributionproperties.Thealgorithmcalculatestheneighborhooddistributionofeachsampledata,thencalculatestherespectivenearestneighborhooddistributiondifferenceoftheKL(Kullback-Leibler)divergencemeasurebetweenthedifferentneighborhoodpointanditscentralsample,andfinallyoptimizesthereconstructedweightcoefficienttoobtainmoreaccuratelow-dimensionalmotordata.Theeffectivenessofthealgorithmisverifiedbythreeevaluationsofvisualization.Fishermeasurementandidentificationaccuracy.
作者：张彦生 张利来 刘远红Author：ZHANGYansheng ZHANGLilai LIUYuanhong
作者单位：东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江大庆163318;东北石油大学东北石油大学国家大学科技园,黑龙江大庆163318
刊名：吉林大学学报（信息科学版） ISTIC
Journal：JournalofJilinUniversity(InformationScienceEdition)
年，卷(期)：2023, 41(5)
分类号：TN911.23
关键词：局部线性嵌入 邻域分布 降维算法 电机轴承
Keywords：locallinearembedding neighborhooddistribution dimensionreductionalgorithm motorbearing
机标分类号：TH165.3TN911.23TP312
在线出版日期：2023年12月27日
基金项目：融合邻域分布LLE算法轴承故障信号检测[
期刊论文] 吉林大学学报（信息科学版）--2023, 41(5)张彦生 张利来 刘远红针对降维算法局部线性嵌入算法LLE(LocalLinearEmbedding)未能充分保留高维数据中邻域之间的结构的问题,提出了一种新的融合邻域分布属性的局部线性嵌入算法.该算法通过计算每个样本数据的邻域分布以及KL(Kullback-Le...参考文献和引证文献
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