文档名：融合人工智能的音频信号降噪技术研究
摘要：文章研究了一种融合人工智能的音频信号降噪技术.首先,构建一个包含滤波方法、人工智能等关键组成部分的音频降噪框架.其次,针对音频降噪框架中自适应滤波与长短期记忆(LongShortTermMemory,LSTM)网络相结合的声音降噪方法,详细介绍其数学原理和实现过程.最后,采用Noisex-92数据集对所提方法进行全面的测试与评估.结果表明,文章提出的方法在信噪比(SignaltoNoiseRatio,SNR)和信号失真比(SignalDistortionRatio,SDR)上均取得了显著提升.
Abstract：Inthispaper,anaudiosignaldenoisingtechnologywithartificialintelligenceisstudied.Firstly,anaudiodenoisingframeworkisconstructed,whichincludeskeycomponentssuchasfilteringmethodandartificialintelligence.Secondly,themathematicalprincipleandimplementationprocessofthemethodofnoisereductioncombiningadaptivefilteringwithLongShortTermMemory(LSTM)networkintheaudionoisereductionframeworkareintroducedindetail.Finally,Noisex-92datasetisusedtotestandevaluatetheproposedmethodcomprehensively.TheresultsshowthatthemethodproposedinthispaperhassignificantlyimprovedtheSignaltoNoiseRatio(SNR)andSignalDistortionRatio(SDR).
作者：魏远征Author：WEIYuanzheng
作者单位：河南医药健康技师学院,河南开封475000
刊名：电声技术
Journal：AudioEngineering
年，卷(期)：2024, 48(3)
分类号：TN912.3
关键词：人工智能 长短期记忆(LSTM) 自适应滤波 音频降噪
Keywords：artificialintelligence LongShortTermMemory(LSTM) adaptivefiltering audiodenoising
机标分类号：TP311TN911.72TB5
在线出版日期：2024年4月30日
基金项目：融合人工智能的音频信号降噪技术研究[
期刊论文] 电声技术--2024, 48(3)魏远征文章研究了一种融合人工智能的音频信号降噪技术.首先,构建一个包含滤波方法、人工智能等关键组成部分的音频降噪框架.其次,针对音频降噪框架中自适应滤波与长短期记忆(LongShortTermMemory,LSTM)网络相结合的声音降噪...参考文献和引证文献
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