文档名：融合图卷积网络的花样滑冰动作识别方法
摘要：针对花样滑冰运动中动作特征复杂、特征提取不全面和现有的动作识别方法识别准确率不高的问题,提出了共享多分支特征和注意力的多尺度时空图卷积网络的花样滑冰动作识别方法.使用OpenPose算法提取人体运动的骨骼点数据,消除噪声干扰;其次,改进通道注意力结构,改进后的注意力机制使模型提取更全面、关键的特征;构建融合注意力机制的多尺度时空图卷积网络,提取时序特征更完整;最后,提取多分支特征融合后的共享特征输入网络,使模型共享数据的同时挖掘语义特征.结果表明所提模型在花样滑冰30种动作类型的FSD-10数据集的识别准确率为64.5％.与ST-GCN和CTR-GCN方法相比,该算法的准确率均有提升,说明对花样滑冰动作识别效果更好.
作者：温雪岩 李祯 谷训开 赵玉茗Author：WENXueyan LIZhen GUXunkai ZHAOYuming
作者单位：东北林业大学计算机与控制工程学院,哈尔滨150040
刊名：重庆理工大学学报 PKU
Journal：JournalofChongqingInstituteofTechnology
年，卷(期)：2023, 37(19)
分类号：TP391.41
关键词：图卷积网络 动作识别 注意力机制 共享特征 花样滑冰 多尺度卷积
Keywords：graphconvolutionalnetwork actionrecognition attentionmechanism sharedfeatures figureskating multi-scaleconvolution
机标分类号：TP391TN911.73TP242.3
在线出版日期：2023年12月4日
基金项目：国家自然科学基金融合图卷积网络的花样滑冰动作识别方法[
期刊论文] 重庆理工大学学报--2023, 37(19)温雪岩 李祯 谷训开 赵玉茗针对花样滑冰运动中动作特征复杂、特征提取不全面和现有的动作识别方法识别准确率不高的问题,提出了共享多分支特征和注意力的多尺度时空图卷积网络的花样滑冰动作识别方法.使用OpenPose算法提取人体运动的骨骼点数据,消...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文
融合图卷积网络的花样滑冰动作识别方法 A figure skating action recognition method incorporating graph convolutional networks
融合图卷积网络的花样滑冰动作识别方法.pdf
- 文件大小:
- 3.88 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
