文档名：沥青材料微观组成与宏观性质关联性研究
摘要：为了研究沥青微观组成与宏观性质的关联性,选取10种沥青对其微观组成和宏观性质进行分析,通过红外谱图分析不同沥青官能团结构的区别,利用灰色关联法对影响60℃动力黏度、针入度指数、残留针入度比的微观性质进行关联度排序,并建立BP神经网络模型进行性质预测.结果表明:红外谱图分析不能实现对不同种类沥青的精确分辨;芳香分质量分数对60℃动力黏度和针入度指数的影响程度最大,而胶体不稳定指数是影响残留针入度比的最重要因素;BP神经网络模型的预测值与真实值的拟合效果较好,最小相对误差可低至-0.61％,最大相对误差不高于10％.
作者：刘成 范思远 张建峰 么强Author：LIUCheng FANSi-yuan ZHANGJian-feng YAOQiang
作者单位：中石化(大连)石油化工研究院有限公司,辽宁大连116045
刊名：当代化工 ISTIC
Journal：ContemporaryChemicalIndustry
年，卷(期)：2023, 52(1)
分类号：TE135+.6
关键词：沥青 微观组成 灰色关联 BP神经网络模型
机标分类号：U414.75TE626.86TB322
在线出版日期：2023年3月2日
基金项目：中国石化重点科技项目沥青材料微观组成与宏观性质关联性研究[
期刊论文] 当代化工--2023, 52(1)刘成 范思远 张建峰 么强为了研究沥青微观组成与宏观性质的关联性,选取10种沥青对其微观组成和宏观性质进行分析,通过红外谱图分析不同沥青官能团结构的区别,利用灰色关联法对影响60℃动力黏度、针入度指数、残留针入度比的微观性质进行关联度排序...参考文献和引证文献
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