文档名：邻域统计检测的双树复小波图像去噪
摘要：针对现有的脉冲噪声去除算法在去噪性能和计算效率上的缺陷,提出了基于邻域统计检测的双树复小波图像去噪算法.根据噪声的灰度特征、邻域像素的多数原则以及灰度偏差等统计特性进行噪声检测,充分利用双树复小波变换的优秀特性,在双树复小波域中用光滑可导的阈值函数以及自适应阈值对噪声图像进行去噪处理,最后用去噪图像中的像素,替换噪声图像中对应的噪声像素以得到最终的去噪图像.实验数据证明,所提出的方法优于部分最新提出的算法,具有较好的去噪性能和快速的计算效率.
作者：张国明 李少义 万里勇 Author：ZHANGGuoming LIShaoyi WANLiyong
作者单位：南昌工学院信息与人工智能学院,江西南昌330108南昌工学院信息与人工智能学院,江西南昌330108;江西师范大学管理科学与工程研究中心,江西南昌330022
刊名：传感技术学报 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofSensorsandActuators
年，卷(期)：2023, 36(4)
分类号：TP391
关键词：图像去噪 双树复小波变换 边缘保持指数 邻域统计检测
机标分类号：TP391.41TN911.73TP751
在线出版日期：2023年6月9日
基金项目：江西省科技厅重点研发计划项目，江西省教育厅科学技术研究项目，南昌工学院科技计划博士专项项目邻域统计检测的双树复小波图像去噪[
期刊论文] 传感技术学报--2023, 36(4)张国明 李少义 万里勇针对现有的脉冲噪声去除算法在去噪性能和计算效率上的缺陷,提出了基于邻域统计检测的双树复小波图像去噪算法.根据噪声的灰度特征、邻域像素的多数原则以及灰度偏差等统计特性进行噪声检测,充分利用双树复小波变换的优秀...参考文献和引证文献
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