文档名：深度学习下的校园监控网络欺骗攻击检测算法
摘要：针对网络欺骗攻击检测过程中易受信号强度、监控配置和路由器性能等干扰问题,提出了基于深度学习算法的校园监控网络欺骗攻击检测方法.利用深度学习网络中的自编码器对校园监控网络流量数据进行降维处理,使用自编码器构成的栈示编码器对降维后的流量数据实行特征提取,并将提取的特征输入置信度神经网络中,根据输出的置信度数值与固定阈值相比较判断网络欺骗攻击的类型,完成校园监控网络欺骗攻击的检测.实验结果表明,该方法的检测时间短、检出率高、误报率低.
作者：钱鑫Author：QIANXin
作者单位：南京航空航天大学信息化处,南京210007
刊名：吉林大学学报（信息科学版） ISTIC
Journal：JournalofJilinUniversity(InformationScienceEdition)
年，卷(期)：2023, 41(4)
分类号：TP393.08
关键词：自编码器 栈示编码器 特征提取 置信度神经网络 置信度损失函数
Keywords：autoencoder stackencoder featureextraction confidenceneuralnetwork confidencelossfunction
机标分类号：TP391.41TN915.05TP181
在线出版日期：2023年9月26日
基金项目：江苏省自然科学基金资助项目深度学习下的校园监控网络欺骗攻击检测算法[
期刊论文] 吉林大学学报（信息科学版）--2023, 41(4)钱鑫针对网络欺骗攻击检测过程中易受信号强度、监控配置和路由器性能等干扰问题,提出了基于深度学习算法的校园监控网络欺骗攻击检测方法.利用深度学习网络中的自编码器对校园监控网络流量数据进行降维处理,使用自编码器构成...参考文献和引证文献
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