文档名：湿地植被生态质量监测数据异常自适应辨识研究
摘要：受到环境因素、设备因素的影响,生态监测数据中存在异常数据,影响辨识效果,为此提出监测数据异常自适应辨识方法.统一监测数据量纲,去除噪声数据,依据监测数据之间的相关系数,分层聚类处理监测数据,应用PKNN算法检测并剔除监测数据中的离群数据,依据历史监测数据探究其变化规律,引入自适应因子计算相邻监测数据线段斜率,制定异常数据辨识规则,执行规则,进行监测数据异常自适应辨识.实验数据显示:应用提出方法获得的异常数据比例数值与实际数值保持一致.
作者：姚雪梅Author：YaoXuemei
作者单位：国家林业和草原局产业发展规划院,北京100010
刊名：环境科学与管理 ISTIC
Journal：EnvironmentalScienceandManagement
年，卷(期)：2023, 48(2)
分类号：X835
关键词：生态质量 数据异常 监测数据 湿地植被 自适应辨识
机标分类号：P467F329.9X830
在线出版日期：2023年4月3日
基金项目：湿地植被生态质量监测数据异常自适应辨识研究[
期刊论文] 环境科学与管理--2023, 48(2)姚雪梅受到环境因素、设备因素的影响,生态监测数据中存在异常数据,影响辨识效果,为此提出监测数据异常自适应辨识方法.统一监测数据量纲,去除噪声数据,依据监测数据之间的相关系数,分层聚类处理监测数据,应用PKNN算法检测并剔...参考文献和引证文献
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