文档名：数据与知识融合的电能表故障关联模型研究
摘要：当前各地积累了大量因故障拆回的电能表,但拆回表的价值尚未充分发掘.文中利用拆回表信息构建从"电能表故障现象"到"元器件故障"的关联模型给出了建立该模型的完整流程.首先对拆回表进行开盖检视,记录初步结果并进行数据筛分、清洗,获得故障现象与元器件故障之间的直接与间接关系;其次对于直接关系采用统计方法建模,对于间接关系则以层次分析法为桥梁进行建模,最终获得完整关联模型.文中还给出了该模型的应用实例与数据更新方法.通过实验证明了该方法有效性,所提方法可用于指导电能表的维护检修及生产流程改进.
Abstract：Atpresent,alargenumberofelectricitymetersremovedduetofaultshaveaccumulatedinvariousplaces,butthevalueofthedismantledmetershasnotbeenfullyexplored.Thispaperusestheinformationofthedismantledmetertobuildacorrelationmodelfrom"electricitymeterfailurephenomenon"to"componentfailure",andgivesthecompleteprocessofestablishingthemodel.Firstly,thispaperconductsanopen-topinspectionofthedismantledmeter,recordsthepreliminaryresults,andconductsdatascreeningandcleaning.Inthisway,thedirectandindirectrelationshipbetweenthefaultphenomenonandthecomponentfailureisobtained.Secondly,forthedirectrelationship,thispaperadoptsthestatisticalmethodtomodel,andfortheindirectrelationship,itusestheanalytichierarchyprocess(AHP)asthebridgetomodel.Finally,thecompleteassociationmodelisobtained.Thispaperalsogivestheapplicationexampleanddataupdatemethodofthemodel.Theeffectivenessofthemethodisprovedbyexperiments.Theproposedmethodcanbeusedtoguidethemaintenanceandrepairoftheelectricitymeterandtheimprovementoftheproductionprocess.
作者：丁黎 夏水斌 魏伟 王子钰 梁益洁 彭晗 Author：DINGLi XIAShuibin WEIWei WANGZiyu LIANGYijie PENGHan
作者单位：国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心),武汉430072华中科技大学电气与电子工程学院,武汉430074
刊名：电测与仪表
Journal：ElectricalMeasurement&Instrumentation
年，卷(期)：2024, 61(4)
分类号：TM933
关键词：电能表故障 元器件故障 数据筛分清洗 层次分析法
Keywords：electricitymeterfailure componentfailure datascreeningandcleaning AHP
机标分类号：V2TP391G203
在线出版日期：2024年4月23日
基金项目：国网湖北省电力有限公司科技项目数据与知识融合的电能表故障关联模型研究[
期刊论文] 电测与仪表--2024, 61(4)丁黎 夏水斌 魏伟 王子钰 梁益洁 彭晗当前各地积累了大量因故障拆回的电能表,但拆回表的价值尚未充分发掘.文中利用拆回表信息构建从"电能表故障现象"到"元器件故障"的关联模型给出了建立该模型的完整流程.首先对拆回表进行开盖检视,记录初步结果并进行数据...参考文献和引证文献
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