文档名：数字孪生技术在移动通信中的应用技术研究
摘要：针对我国移动通信互联终端用户越来越多,造成通信网络故障率较高,且检测难度大的问题,设计了一个基于数字孪生技术在移动通信中的故障检测系统.利用数字孪生技术实现对移动通信的各应用层创建数字世界;通过持续监控真实物理系统并使用大数据分析和机器学习来预测现实世界中发生的故障问题;利用生成对抗网络算法对转化到数字孪生技术内的移动通信数据进行计算检测,从而改善持续运营的问题.另外通过长短期记忆网络算法对整个故障识别模块进行改进,利用长短期记忆网络算法对历史数据智能存储的特点,达到对整个通信网络故障特征的提取,提高故障检测的效率和准确度.试验结果表明,系统技术核算的数据、误差率在可接受范围内,为其他技术研究奠定基础.
Abstract：AfaultdetectionsystembasedondigitaltwintechnologyinmobilecommunicationwasdesignedtoaddresstheincreasingnumberofmobilecommunicationinterconnectionterminalusersinChina,whichledtoahighfailurerateanddifficultyindetectionofcommunicationnetworks.Thedigitaltwintechnologywasutilizedtocreateadigitalworldforvariousapplicationlayersofmobilecommunication;bycontinuouslymonitoringrealphysicalsystemsandusingbigdataanalysisandmachinelearning,faultsthatoccurintherealworldwerepredicted;thegenerativeadversarialnetworkalgorithmwasusedtocomputeanddetectmobilecommunicationdatatransformedintodigitaltwintechnology,therebyimprovingtheproblemofcontinuousoperation.Inaddition,theentirefaultrecognitionmodulewasimprovedthroughthelongshort-termmemory(LSTM)networkalgorithm,whichcanintelligentlystorehistoricaldataandextractfaultfeaturesoftheentirecommunicationnetworktoimprovetheefficiencyandaccuracyoffaultdetection.Theexperimentalresultsindicatethatthedataerrorrateofthesystemtechnicalaccountingiswithinanacceptablerange,layingthefoundationforothertechnicalresearch.
作者：南作用 钟志刚 陈任翔 王亚Author：NanZuoyong ZhongZhigang ChenRenxiang WangYa
作者单位：中讯邮电咨询设计院有限公司中国联通,河南郑州450000
刊名：电气自动化 ISTIC
Journal：ElectricalAutomation
年，卷(期)：2024, 46(3)
分类号：TP391
关键词：数字孪生技术 生成对抗网络算法 长短期记忆算法 故障识别 故障检测
Keywords：digitaltwin(DT)technology generativeadversarialnetwork(GAN)algorithm longshort-termmemory(LSTM)algorithm faultidentification failuredetection
机标分类号：TP391S451.21TN929.53
在线出版日期：2024年6月21日
基金项目：数字孪生技术在移动通信中的应用技术研究[
期刊论文] 电气自动化--2024, 46(3)南作用 钟志刚 陈任翔 王亚针对我国移动通信互联终端用户越来越多,造成通信网络故障率较高,且检测难度大的问题,设计了一个基于数字孪生技术在移动通信中的故障检测系统.利用数字孪生技术实现对移动通信的各应用层创建数字世界;通过持续监控真实...参考文献和引证文献
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