文档名：适用于小样本数据库的输电线路导线覆冰预测灰色模型及应用
摘要：科学合理地对导线覆冰进行预警评估有助于及时地对冰冻灾害风险做出准确应对措施.提出一种适用于小样本数据库的多因素灰色预测模型GM(1,N),相比于传统神经网络模型,这种模型对建模数据库样本容量要求低,具有较高的建模与计算效率,并且可实时根据气象参数对导线覆冰程度进行预测,从而实现输电线路导线覆冰灾害风险预警的目的.基于所提模型进行案例分析,在工程应用场景中将覆冰程度划分为5个等级,研究发现:基于GM(1,N)灰色理论多因素预测模型对覆冰厚度预测的误差平均在8.1%,输电线路导线覆冰灾害风险预警准确率高达94%.此外,在覆冰厚度临界值附近的预测值增加一定的安全裕度值,可以降低将高风险等级判断为低一级的风险等级的概率.本文所提出的覆冰厚度预测灰色模型可以指导冰区输电线路的抗冰工作.
Abstract：Scientificandreasonableearlywarningandassessmentofconductoricingcanhelptotakeaccurateresponsemeasurestopreventthefreezingdisasterriskintime.ThispaperpresentsamultifactorgreypredictionmodelGM(1,N)suitforsmallsampledatabase.Comparedwiththetraditionalneuralnetworkmodel,theproposedmodelrequireslowersamplesizeofthemodelingdatabaseandcorrespondstohighermodelingandcalculationefficiency.Thedegreeofconductoricingcanbepredictedinrealtimeaccordingtometeorologicalparameters,whichcanrealizetheriskwarningoftransmissionlineconductoricingdisaster.Basedonthecaseanalysisoftheproposedmodel,theicingdegreeisdividedintofivegradesintheengineeringapplicationscenario.ItisfoundthattheaverageerrorofthemultifactorpredictionmodelbasedonGM(1,N)greytheoryinicethicknesspredictionis8.1%,andtheriskwarningaccuracyoftransmissionlineicingdisasterisashighas94%.Inaddition,theprobabilityofjudgingthehighrisklevelastheloweronecanbedecreasedbyaddingacertainsafetymarginvaluenearthecriticalvalueoftheicethickness.Intheicearea,Theapplicationoftheicethicknessgreypredictionmodelproposedinthispapercanguidetheanti-iceworkoftransmissionlinesinicingarea.
作者：陈杰 张廼龙 邱刚 高嵩Author：CHENJie ZHANGNailong QIUGang GAOSong
作者单位：国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,江苏南京211100
刊名：电力科学与技术学报 ISTICPKU
Journal：JournalofElectricPowerScienceandTechnology
年，卷(期)：2023, 38(6)
分类号：TM852
关键词：覆冰灾害 覆冰预测 故障预警 灰色理论
Keywords：icingdisaster icingprediction faultearlywarning greytheory
机标分类号：
在线出版日期：2024年3月6日
基金项目：国家电网有限公司总部科技项目适用于小样本数据库的输电线路导线覆冰预测灰色模型及应用[
期刊论文] 电力科学与技术学报--2023, 38(6)陈杰 张廼龙 邱刚 高嵩科学合理地对导线覆冰进行预警评估有助于及时地对冰冻灾害风险做出准确应对措施.提出一种适用于小样本数据库的多因素灰色预测模型GM(1,N),相比于传统神经网络模型,这种模型对建模数据库样本容量要求低,具有较高的建模...参考文献和引证文献
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