文档名：一种多边缘协作的任务卸载策略
摘要：当前,多数任务卸载策略只考虑单边缘或者"物-边-云"的卸载方式,而没有对异地边缘服务器的资源进行充分利用.针对上述问题,提出了一种多边缘协作的网络架构,该架构中的任务可以选择在本地执行、本地服务器执行、异地服务器执行或者在云端执行.分别对4种执行方法的时延和能耗的加权求和建立数学模型.在传统的任务属性中引入新变量——终端所能承受的最大合作成本,以便吸引更多的异地边缘服务器积极协作完成终端任务的计算.针对传统的粒子群算法容易早熟和陷入局部最优的缺点,采用免疫粒子群优化算法(ImmuneParticleOptimization,IPSO)来对优化目标进行求解.仿真结果表明,与本地卸载策略、免疫算法(ImmuneAlgorithm,IA)和粒子群(ParticleSwarmOptimization,PSO)算法相比,所提任务卸载策略的总代价分别减少了66.7％,54％和45.5％,可以提高任务的执行效率,有效地减少系统的总代价.
作者：徐永杰 李晖 兰松 徐文校 于心远 杨山山 Author：XUYongjie LIHui LANSong XUWenxiao YUXinyuan YANGShanshan
作者单位：南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京210044南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京210044;无锡学院电子信息工程学院,江苏无锡214105
刊名：电讯技术 ISTICPKU
Journal：TelecommunicationEngineering
年，卷(期)：2023, 63(11)
分类号：TN929
关键词：动边缘计算(MEC) 任务卸载 多边缘协作 免疫粒子群算法 合作成本
Keywords：mobileedgecomputing(MEC) taskoffloading multi-edgecollaboration immuneparticleswarmoptimization(IPSO) costofcooperation
机标分类号：TP391.41TS2TH137
在线出版日期：2023年12月12日
基金项目：国家自然科学基金，江苏省基础研究计划青年基金项目一种多边缘协作的任务卸载策略[
期刊论文] 电讯技术--2023, 63(11)徐永杰 李晖 兰松 徐文校 于心远 杨山山当前,多数任务卸载策略只考虑单边缘或者"物-边-云"的卸载方式,而没有对异地边缘服务器的资源进行充分利用.针对上述问题,提出了一种多边缘协作的网络架构,该架构中的任务可以选择在本地执行、本地服务器执行、异地服务器...参考文献和引证文献
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