文档名：一种多移动充电车在线协同充电策略
摘要：在大规模无线可充电传感器网络(WRSN)中,引入多部移动充电车(MCV)为传感器补充能量可以有效提高充电可靠性.如何协同多MCV进行充电规划是提高WRSN性能的关键,为此提出一种基于注意力机制的多MCV在线分布式协同充电算法(OCAMD).首先根据能耗率对传感器进行分级,结合传感器节点的距离和能量属性,采用注意力机制在线选择充电节点,并自适应调整充电时间.其次在满足WRSN正常运行的基础上,确定网络中所需的MCV数量.最后提出分布式协同算法,确保MCV与充电节点一一对应,同时均衡多MCV的充电负载.仿真结果表明,与当前主流的几种协同充电算法相比,OCAMD能有效提高传感器的存活率和MCV的能量利用率.
作者：张顺淼 林亚彪 王进 Author：ZHANGShunmiao LINYabiao WANGJin
作者单位：福建工程学院计算机科学与数学学院,福建福州350118长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南长沙410114
刊名：传感技术学报 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofSensorsandActuators
年，卷(期)：2023, 36(5)
分类号：TP393
关键词：无线可充电传感器网络 分布式协同算法 注意力机制 充电路径规划 移动充电车
机标分类号：TM912U469.72TN925.93
在线出版日期：2023年7月18日
基金项目：国家自然科学基金，国家自然科学基金，湖南省重点研发计划一种多移动充电车在线协同充电策略[
期刊论文] 传感技术学报--2023, 36(5)张顺淼 林亚彪 王进在大规模无线可充电传感器网络(WRSN)中,引入多部移动充电车(MCV)为传感器补充能量可以有效提高充电可靠性.如何协同多MCV进行充电规划是提高WRSN性能的关键,为此提出一种基于注意力机制的多MCV在线分布式协同充电算法(...参考文献和引证文献
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