文档名：一种改进YOLOv5s的自爆绝缘子检测算法研究
摘要：针对绝缘子缺陷巡检过程中,传统算法因背景复杂难以同时兼顾检测精度与模型大小的问题,提出一种基于改进YOLOv5s的绝缘子缺陷检测模型.首先,采用BottleneckCSP结构,引入轻量型空间与通道卷积注意力机制,强化绝缘子特征并抑制复杂背景特征;然后,提出一种改进的BiFPN结构,实现多尺度特征融合,提升小目标检测能力;最后,采用K-means++算法重新聚类先验框,并设计轻量型GhostC3和GhostConv模块,保证网络精度的同时减小模型大小.实验结果表明:改进算法在Insulator2022数据集上的mAP值达到92.3％,提升了3.6％,参数量减少了26.73％,浮点运算量减少了23.17％,漏检率降低了5.47％;在公开数据集上,缺陷绝缘子mAP值达到99.5％,各项评估指标值优于Faster-RCNN、SSD、YOLOv3和YOLOv3-tiny主流算法以及绝缘子检测相关算法.
作者：王红君 王金云 赵辉 岳有军 Author：WANGHongjun WANGJinyun ZHAOHui YUEYoujun
作者单位：天津理工大学天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室,天津300384天津理工大学天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室,天津300384;天津农学院工程技术学院,天津300392
刊名：重庆理工大学学报 ISTIC
Journal：JournalofChongqingInstituteofTechnology
年，卷(期)：2023, 37(8)
分类号：TP391.4
关键词：绝缘子缺陷 目标检测 YOLOv5s算法 改进BiFPN 轻量化网络
机标分类号：TP391.41TN99S127
在线出版日期：2023年5月17日
基金项目：天津市自然科学基金重点项目，天津市教委重点基金项目一种改进YOLOv5s的自爆绝缘子检测算法研究[
期刊论文] 重庆理工大学学报--2023, 37(8)王红君 王金云 赵辉 岳有军针对绝缘子缺陷巡检过程中,传统算法因背景复杂难以同时兼顾检测精度与模型大小的问题,提出一种基于改进YOLOv5s的绝缘子缺陷检测模型.首先,采用BottleneckCSP结构,引入轻量型空间与通道卷积注意力机制,强化绝缘子特征...参考文献和引证文献
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