文档名：水中兵器锂原电池健康状态预测技术探究
摘要：锂原电池作为高效、清洁能源,在水中兵器装备中广泛应用,但是在长期贮存和使用过程中,暴露出了一些故障及安全隐患,因此对电池进行健康状态预测及对故障进行机理研究极为重要.针对锂原电池的故障及应用需求,梳理分析现有研究基础以及困难等,借鉴锂离子电池的成熟技术,探究性地对锂原电池故障模式、故障机理进行了分析,提出了状态预测技术的研究思路和方法,为水中兵器锂原电池健康状态预测技术体系的构建和研究提供了参考.
Abstract：Lithiumprimarybatteriesasahighlyefficientandenergy-savingenergysourcearewidelyusedinunderwaterweaponequipments,butsomefaultsandsafetyhazardshavebeenexposedintheprocessoflong-termstorageanduse,andtherefore,theinvestigationsoffailuremechanismandhealthstatepredictionareurgentlyneeded.Inthisstudy,currentresearchfoundationsanddifficul-tiesweresortedandanalyzedbytherequirementsoflithiumprimarybatteryfailureandapplication.Furthermore,basedontheproventechnologiesoflithium-ionbatteries,anexploratoryanalysiswasconductedonthefaultmodesandmechanismsoflithium-ionbatteries,andaresearchapproachandmethodforstatepredictiontechnologywereproposed.Thisprovidesareferencefortheconstructionandresearchofhealthstatepredictiontechnologysystemoflithiumprimarybatteriesinunderwaterweapons.
作者：董理 王小二 蒋培 周奇郑 郭彭 Author：DONGLi WANGXiaoer JIANGPei ZHOUQizheng GUOPeng
作者单位：海军工程大学兵器工程学院,湖北武汉430033武汉船舶职业技术学院机械学院,湖北武汉430050
刊名：电源技术 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofPowerSources
年，卷(期)：2024, 48(4)
分类号：TM911
关键词：锂原电池 健康状态预测 故障机理
Keywords：lithiumprimarybatteries healthstateprediction failuremechanism
机标分类号：TM912.9TP393.08TS251.4
在线出版日期：2024年6月11日
基金项目：水中兵器锂原电池健康状态预测技术探究[
期刊论文] 电源技术--2024, 48(4)董理 王小二 蒋培 周奇郑 郭彭锂原电池作为高效、清洁能源,在水中兵器装备中广泛应用,但是在长期贮存和使用过程中,暴露出了一些故障及安全隐患,因此对电池进行健康状态预测及对故障进行机理研究极为重要.针对锂原电池的故障及应用需求,梳理分析现有...参考文献和引证文献
参考文献
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