一种基于IVA的跳频通信抗跟踪干扰的联合盲源分离方法

文档名：一种基于IVA的跳频通信抗跟踪干扰的联合盲源分离方法
摘要：卫星通信系统暴露在太空中,极其容易受到干扰,特别是当遇到跟踪干扰时,会严重影响跳频卫星通信系统性能.利用跳频信号与跟踪干扰信号之间的统计独立性,将跳频通信抗跟踪干扰问题转化为一个多数据集联合盲源分离(JointBlindSourceSeparation,JBSS)问题,在独立向量分析(IndependentVectorAnalysis,IVA)的框架下进行干扰信号抑制.该方法同时利用了各信号之间的统计独立性和每个信号内部的统计相关性,有效提高了系统性能.仿真结果表明,所提方法在干扰压制比为0.6且信噪比为15dB的情况下,系统误码率相比基于能量相关性排序的独立成分分析(IndependentComponentAnalysis,ICA)方法下降了12.06dB,有效提高了卫星跳频通信系统抵抗跟踪干扰的能力.

作者：冯璐   李长青   李炯   刘洋 Author：FENGLu   LIChangqing   LIJiong   LIUYang
作者单位：航天工程大学研究生院,北京101400航天工程大学航天信息学院,北京101400
刊名：电讯技术 ISTICPKU
Journal：TelecommunicationEngineering
年，卷(期)：2023, 63(11)
分类号：TN973.3
关键词：卫星通信  跳频通信  跟踪干扰  通信抗干扰  联合盲源分离(JBSS)  独立向量分析(IVA)  
Keywords：satellitecommunication  FHcommunication  followerjamming  communicationanti-jamming  jointblindsourceseparation(JBSS)  independentvectoranalysis(IVA)  
机标分类号：TN914.41TM315TP3
在线出版日期：2023年12月12日
基金项目：国家自然科学基金一种基于IVA的跳频通信抗跟踪干扰的联合盲源分离方法[
期刊论文]  电讯技术--2023, 63(11)冯璐  李长青  李炯  刘洋卫星通信系统暴露在太空中,极其容易受到干扰,特别是当遇到跟踪干扰时,会严重影响跳频卫星通信系统性能.利用跳频信号与跟踪干扰信号之间的统计独立性,将跳频通信抗跟踪干扰问题转化为一个多数据集联合盲源分离(JointB...参考文献和引证文献
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