文档名：一种基于SiameseRPN的模糊视频目标跟踪算法
摘要：为提高追踪准确率,提出一种针对模糊视频的轻量级视频跟踪算法.采用主流对抗生成网络模型DeblurGANV2进行去模糊处理,交由基于改进SiameseRPN目标跟踪算法进行目标跟踪.为实现轻量化,将目标跟踪的特征网络替换为EfficientNet网络,改进注意力机制为ECANet以捕捉多通道信息,并在GoPro数据集上进行测试.测试结果表明:相比SiameseRPN算法,该算法能实现更高的追踪准确率,帧率能达到实时性要求,具有一定的借鉴意义.
Abstract：Inordertoimprovethetrackingaccuracy,alightweightvideotrackingalgorithmforfuzzyvideoisproposed.ThemainstreamcountermeasuregenerationnetworkmodelDeblurGANV2isusedfordeblurring,andtheimprovedSiameseRPNtargettrackingalgorithmisusedfortargettracking.Inordertoachievelightweight,thefeaturenetworkoftargettrackingisreplacedbyEfficientNetnetwork,andtheattentionmechanismisimprovedtoECANettocapturemulti-channelinformation,whichistestedonGoProdataset.ThetestresultsshowthatcomparedwiththeSiameseRPNalgorithm,theproposedalgorithmcanachievehighertrackingaccuracy,andtheframeratecanmeetthereal-timerequirements,whichhascertainreferencesignificance.
作者：赵曜 周勇 龚俊 李锐Author：ZhaoYao ZhouYong GongJun LiRui
作者单位：中国兵器装备集团自动化研究所有限公司特种计算机事业部,四川绵阳621000
刊名：兵工自动化 ISTICPKU
Journal：OrdnanceIndustryAutomation
年，卷(期)：2024, 43(5)
分类号：TP391.4
关键词：模糊视频 目标跟踪 去模糊 算法轻量化
Keywords：blurredvideo objecttracking deblurring lightweightalgorithm
机标分类号：TP391.41TN948TP242.62
在线出版日期：2024年6月4日
基金项目：一种基于SiameseRPN的模糊视频目标跟踪算法[
期刊论文] 兵工自动化--2024, 43(5)赵曜 周勇 龚俊 李锐为提高追踪准确率,提出一种针对模糊视频的轻量级视频跟踪算法.采用主流对抗生成网络模型DeblurGANV2进行去模糊处理,交由基于改进SiameseRPN目标跟踪算法进行目标跟踪.为实现轻量化,将目标跟踪的特征网络替换为Effic...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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