文档名：塑料类汽车零部件仿真模拟技术研究进展
摘要：从选材与结构优化、成型工艺优化和性能测试仿真方面,综述了近几年国内在塑料类汽车零部件仿真模拟技术方面的研究进展情况.其中,在成型工艺优化方面,重点总结了BP神经网络、灰色关联等算法在注射成型工艺优化方面的应用情况,同时也介绍了多种算法联合仿真的研究进展情况.最后对应用于塑料类汽车零部件的仿真模拟技术发展方向进行了展望.
Abstract：Fromtheaspectsofmaterialselectionandstructuraloptimization,moldingprocessoptimization,andperformancetestingsimulation,thedomesticresearchprogressinsimulationtechnologyofplasticautomotivepartsinrecentyearswasreviewed.Amongthem,intermsofmoldingprocessoptimization,theapplicationofalgorithmssuchasBPneuralnetwork,greycorrelationandsoonininjectionmoldingprocessoptimizationwasmainlysummarized,andtheresearchprogressinjointsimulationofmulti-plealgorithmswasalsointroduced.Finally,theprospectonthedevelopmentdirectionofsimulationtechnologyforplasticautomo-tivepartswasexpounded.
作者：高健峰Author：GAOJianfeng
作者单位：上海亚大汽车塑料制品有限公司,上海201708
刊名：工程塑料应用 ISTICPKU
Journal：EngineeringPlasticsApplication
年，卷(期)：2024, 52(6)
分类号：TQ320.72
关键词：汽车零部件 塑料 模拟仿真 成型工艺优化
Keywords：automotivepart plastic simulation moldingprocessoptimization
机标分类号：TQ320.662TB332TG76
在线出版日期：2024年7月22日
基金项目：塑料类汽车零部件仿真模拟技术研究进展[
期刊论文] 工程塑料应用--2024, 52(6)高健峰从选材与结构优化、成型工艺优化和性能测试仿真方面,综述了近几年国内在塑料类汽车零部件仿真模拟技术方面的研究进展情况.其中,在成型工艺优化方面,重点总结了BP神经网络、灰色关联等算法在注射成型工艺优化方面的应用情...参考文献和引证文献
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