一种基于改进Faster RCNN的通信网光交箱防尘帽智能检测方法

文档名：一种基于改进Faster RCNN的通信网光交箱防尘帽智能检测方法
摘要：光交箱防尘帽的检测对于通信网络的正常运行具有重要作用.提出了一种基于改进FasterRCNN(RegionConvolutionalNeuralNetwork)的通信网光交箱防尘帽智能检测方法.首先,对输入图片进行去噪等预处理,通过残差网络(ResidualNetwok,ResNet)进行特征提取,并通过区域生成网络(RegionProposalNetwork,RPN)初步识别出候选区域,然后经过RolAlign进行池化处理,最后经过特征金字塔网络(FeaturePyramidNetwork,FPN)对光交箱防尘帽进行二次识别.将该方法应用到光交箱防尘帽缺失的智能检测中,取得了很好的效果.

作者：朱辉   陈坚   袁建行 Author：ZHUHui   CHENJian   YUANJianhang
作者单位：中国移动通信集团四川有限公司,成都610041西南大学计算机与信息科学学院,重庆400700网思科技股份有限公司,成都610093
刊名：电讯技术 ISTICPKU
Journal：TelecommunicationEngineering
年，卷(期)：2023, 63(4)
分类号：TN807TP183
关键词：通信网  光交箱  防尘帽检测  深度学习  卷积神经网络(CNN)  
机标分类号：TP391.41STN91
在线出版日期：2023年5月5日
基金项目：重庆市自然科学基金一种基于改进FasterRCNN的通信网光交箱防尘帽智能检测方法[
期刊论文]  电讯技术--2023, 63(4)朱辉  陈坚  袁建行光交箱防尘帽的检测对于通信网络的正常运行具有重要作用.提出了一种基于改进FasterRCNN(RegionConvolutionalNeuralNetwork)的通信网光交箱防尘帽智能检测方法.首先,对输入图片进行去噪等预处理,通过残差网络(Resi...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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2024-12-14 02:50 上传 一种基于改进Faster RCNN的通信网光交箱防尘帽智能检测方法.pdf

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