文档名：一种基于改进残差神经网络的直扩信号感知方法
摘要：非合作条件下直扩信号感知问题一直是通信对抗领域研究的热点,传统的感知方法在低信噪比条件下性能下降严重.为有效提升直扩信号感知的性能,提出了一种基于改进残差神经网络的直扩信号感知方法.首先,通过广义互相关算法,快速提取直扩信号的相关峰特性;然后,以残差神经网络为基础,融合注意力机制,建立网络模型,分析识别抽象特征;最后,在仿真的数据集中进行实验验证.结果表明,相较于时域自相关法、卷积神经网络法等,所提方法具备更好的感知效果,能够在信噪比为-16dB的情形下有效地感知直扩信号.
Abstract：Theproblemofdirectsequencespreadingspectrum(DSSS)signalsensingundernon-cooperativeconditionshasalwaysbeenahotresearchtopicinthefieldofcommunicationcountermeasures,andtheperformanceoftraditionalsensingmethodsisseriouslydegradedunderlowsignaltonoiseratio(SNR)conditions.InordertoeffectivelyimprovetheperformanceofDSSSsignalsensing,aDSSSsignalsensingmethodbasedonanimprovedresidualneuralnetwork(ResNet)isproposed.Firstly,thecorrelationpeakcharacteristicsoftheDSSSsignalarequicklyextractedbytheGeneralizedCrossCorrelation(GCC)algorithm.Then,basedontheResNet,theattentionmechanismisintroducedtobuildanetworkmodeltoanalyzeandidentifytheabstractfeatures.Finally,experimentalvalidationiscarriedoutinthesimulateddataset.Theresultsshowthat,comparedwiththetime-domainautocorrelationmethodandtheconvolutionalneuralnetworkmethod,theproposedmethodhasabettersensingeffectandcaneffectivelysensetheDSSSsignalswith-16dBSNR.
作者：任江飞 许魁 刘洋 陆瑞 张咪 叶子绿Author：RENJiangfei XUKui LIUYang LURui ZHANGMi YEZilu
作者单位：陆军工程大学通信工程学院,南京210007
刊名：电讯技术 ISTICPKU
Journal：TelecommunicationEngineering
年，卷(期)：2023, 63(12)
分类号：TN971
关键词：直扩信号感知 广义互相关 残差神经网络 注意力机制
Keywords：DSSSsignalsensing generalizedcrosscorrelation residualneuralnetwork attentionmechanism
机标分类号：
在线出版日期：2024年1月3日
基金项目：一种基于改进残差神经网络的直扩信号感知方法[
期刊论文] 电讯技术--2023, 63(12)任江飞 许魁 刘洋 陆瑞 张咪 叶子绿非合作条件下直扩信号感知问题一直是通信对抗领域研究的热点,传统的感知方法在低信噪比条件下性能下降严重.为有效提升直扩信号感知的性能,提出了一种基于改进残差神经网络的直扩信号感知方法.首先,通过广义互相关算法...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文
一种基于改进残差神经网络的直扩信号感知方法 A DSSS Signal Sensing Method Based on Improved Residual Neural Networks
一种基于改进残差神经网络的直扩信号感知方法.pdf
- 文件大小:
- 1.93 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
