文档名：一种基于组合算法的异常用电模式辨识方法
摘要：针对电力用户异常用电的检测问题,提出了一种基于无监督组合算法的异常用电模式辨识方法.所提辨识方法由数据处理、特征提取、离群检测三部分组成.文中先获取用户的用电量及相关数据,进行数据清洗和缺失数值补全;再对数据进行特征提取,得到相应的异常用电识别特征量;通过k均值聚类将用户聚为两组,并分别对每组进行主成分分析优化特征空间,计算离群邻近度,通过2sigma原则实现异常用电用户辨识.该方法通过聚类、优化特征空间、离群检测组合算法,提高了辨识效率.文中采用真实用电数据进行了异常用电用户辨识仿真实验,辨识结果验证了该方法的有效性.
作者：袁翔宇 张蓬鹤 熊素琴 赵波 李求洋 Author：YuanXiangyu ZhangPenghe XiongSuqin ZhaoBo LiQiuyang
作者单位：中国电力科学研究院有限公司北京100192北京信息科技大学北京100192
刊名：电测与仪表 ISTICPKU
Journal：ElectricalMeasurement&Instrumentation
年，卷(期)：2023, 60(6)
分类号：TM933
关键词：异常用电 k均值聚类 主成分分析 离群邻近度 欧几里得距离 2sigma原则
机标分类号：TP391TN911.7TP181
在线出版日期：2023年6月29日
基金项目：国家电网有限公司总部科技项目一种基于组合算法的异常用电模式辨识方法[
期刊论文] 电测与仪表--2023, 60(6)袁翔宇 张蓬鹤 熊素琴 赵波 李求洋针对电力用户异常用电的检测问题,提出了一种基于无监督组合算法的异常用电模式辨识方法.所提辨识方法由数据处理、特征提取、离群检测三部分组成.文中先获取用户的用电量及相关数据,进行数据清洗和缺失数值补全;再对数据...参考文献和引证文献
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