文档名：一种融合时序特征的网络场景识别算法
摘要：针对网络场景识别问题,提出了一种基于语义识别改进的树模型识别算法框架,利用语义分析提取网络时序特征,纵向表达用户活动轨迹,可更加直观地表征办公、宿舍和食堂等场景.同时,通过对数据通信物理模型拟合的网络环境特征(设备之间的路损、干扰等)进行识别,获得网络环境内设备的款型、安装的疏密和用户的负载等信息.进而基于决策树模型框架,耦合上述两类特征生成场景识别算法框架.通过耦合网络环境的流量特征及网络规划特征,全局框架具有智能识别网络场景的特点.算法针对多个数据集样本进行验证,证明所提方案均能对不同场景进行有效识别.
Abstract：Duetodifferentdistributionofusersandvaryingnatureofbusinessloadsinchangingnetworkscenarios,theperformancebottlenecksandcommonfailurepatternsindifferentnetworkenvironmentsvaryaswell,suchasdormitorycoverage,classroomconcurrency,andconferenceroominterference.Thenetworkresourceallocationschemesandactualoperationalstandardsalsovaryindifferentscenarios.Thispaperproposesarecognitionalgorithmframeworkbasedonsemanticrecognitionimprovementoftreemodeltoaddressthenetworkscenerecognitionproblems.Thisframeworkemployssemanticanalysistoextractnetworktemporalfeaturesandverticallyexpressuseractivitytrajectories.Itisabletomoreintuitivelycharacterizescenariossuchasoffices,dormitories,andcanteens.Meanwhile,themodel,installationdensity,anduserloadinformationofdevicesinthenetworkenvironmentareobtainedbyidentifyingthenetworkenvironmentcharacteristicsfittedbythephysicalmodelofdatacommunication,includingpathlossandinterferencebetweendevices.Basedonthedecisiontreemodelframework,theabovetwotypesoffeaturesarecoupledtogenerateascenariorecognitionalgorithmframework.Thisglobalframeworkischaracterizedbyintelligentrecognitionofnetworkscenariosbycouplingthetrafficfeaturesandnetworkplanningfeaturesofthenetworkenvironment.Ouralgorithmisvalidatedonmultipledatasets,demonstratingitseffectivenessinidentifyingdifferentscenarios.
作者：张哲 包德伟 陶亮 惠维 Author：ZHANGZhe BAODewei TAOLiang XIWei
作者单位：西安交通大学网络信息中心,西安710049华为南京研究所数据通信AI使能技术部,南京210000西安交通大学电信学部,西安710049
刊名：重庆理工大学学报 PKU
Journal：JournalofChongqingInstituteofTechnology
年，卷(期)：2024, 38(5)
分类号：TP393
关键词：实际场景分析 时序特征建模 场景识别 特征融合 树模型
Keywords：actualsceneanalysis timeseriesfeaturemodeling scenerecognition featurefusion treemodel
机标分类号：TP393TN919G25
在线出版日期：2024年5月24日
基金项目：一种融合时序特征的网络场景识别算法[
期刊论文] 重庆理工大学学报--2024, 38(5)张哲 包德伟 陶亮 惠维针对网络场景识别问题,提出了一种基于语义识别改进的树模型识别算法框架,利用语义分析提取网络时序特征,纵向表达用户活动轨迹,可更加直观地表征办公、宿舍和食堂等场景.同时,通过对数据通信物理模型拟合的网络环境特征...参考文献和引证文献
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