文档名：一种用动态神经网络的月面科研站电源系统分析方法
摘要：月面科研站能源系统工况复杂,对其电源系统的稳定性分析十分重要,电源系统建模复杂,将其等效为黑箱子模型,通过输入和输出特性判断稳定性.提出了一种利用动态神经网络根据给定输入估计系统的预测输出,判断系统的稳定性.神经网络模型的训练数据集通过仿真生成,通过选择合适的神经网络结构和超参数,获得最佳的传递函数辨识结果.以Buck电路为例,采用MATLAB的Simulink模块进行仿真得到神经网络训练集,神经网络预测输出能贴近仿真输出,验证了该方法的有效性.
Abstract：Theenergysystemofthelunarsurfaceresearchstationhascomplexworkingconditions,anditisveryimportanttoanalysethestabilityofitspowersupplysystem,whichiscomplextomodel,andisequatedtoablackboxmodeltojudgethestabilitythroughtheinputandoutputchar-acteristics.Awaywasproposedtojudgethestabilityofthesystemusingadynamicneuralnetworktoestimatethepredictedoutputofthesystembasedonthegiveninput.Thetrainingdatasetoftheneuralnetworkmodelwasgeneratedbysimulation,andthebesttransferfunctionidentificationre-sultswereobtainedbyselectingtheappropriateneuralnetworkstructureandhyperparameters.TheneuralnetworktrainingsetwasobtainedbysimulationusingtheSimulinkmoduleofMATLABasanexampleofaBuckcircuit,andthepredictedoutputoftheneuralnetworkcouldbeclosetothesimulatedoutput,whichverifiedtheeffectivenessofthemethod.
作者：黄宇超 宋相毅 童乔凌 张侨 Author：HUANGYuchao SONGXiangyi TONGQiaoling ZHANGQiao
作者单位：武汉理工大学自动化学院,湖北武汉430070华中科技大学集成电路学院,湖北武汉430074
刊名：电源技术 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofPowerSources
年，卷(期)：2024, 48(3)
分类号：TM41
关键词：动态神经网络 电源系统 数字孪生 Buck变换器
Keywords：dynamicneuralnetwork powersystem digitaltwin Buckconverter
机标分类号：TP391.9F270TP273
在线出版日期：2024年5月15日
基金项目：一种用动态神经网络的月面科研站电源系统分析方法[
期刊论文] 电源技术--2024, 48(3)黄宇超 宋相毅 童乔凌 张侨月面科研站能源系统工况复杂,对其电源系统的稳定性分析十分重要,电源系统建模复杂,将其等效为黑箱子模型,通过输入和输出特性判断稳定性.提出了一种利用动态神经网络根据给定输入估计系统的预测输出,判断系统的稳定性....参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文
一种用动态神经网络的月面科研站电源系统分析方法 A method for analysing power system of lunar surface research station using dynamic neural networks
一种用动态神经网络的月面科研站电源系统分析方法.pdf
- 文件大小:
- 1.02 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
