文档名:网联环境下混合动力汽车分层能量管理策略
摘要:在城市道路背景下,提出分层式模型预测控制(modelpredictivecontrol,MPC),合理规划车速,减少混合动力汽车频繁启停,提升交通效率并进行能量管理,提高燃油经济性.上层模型预测控制利用智能网联技术获取前车速度及位置等状态,结合交通环境数据预测车辆避免红灯停车的最优车速;下层模型预测控制根据最优车速对混合动力汽车进行能量管理以提高燃油经济性.对比分析分层式MPC所得能量管理结果与相同车速下动态规划能量管理结果,表明:分层式MPC方法能有效避免车辆红灯停车怠速,提高燃油经济性和道路通行率.
作者:张扬 梁栋 张鹏飞 于天齐 张乔 胡博Author:ZHANGYang LIANGDong ZHANGPengfei YUTianqi ZHANGQiao HUBo
作者单位:重庆理工大学车辆工程学院,重庆400054
刊名:重庆理工大学学报 ISTICPKU
Journal:JournalofChongqingInstituteofTechnology
年,卷(期):2023, 37(1)
分类号:U461
关键词:智能网联 混合动力汽车 模型预测控制 能量管理策略
机标分类号:U469.72TP206TM912
在线出版日期:2023年3月7日
基金项目:国家自然科学基金网联环境下混合动力汽车分层能量管理策略[
期刊论文] 重庆理工大学学报--2023, 37(1)张扬 梁栋 张鹏飞 于天齐 张乔 胡博在城市道路背景下,提出分层式模型预测控制(modelpredictivecontrol,MPC),合理规划车速,减少混合动力汽车频繁启停,提升交通效率并进行能量管理,提高燃油经济性.上层模型预测控制利用智能网联技术获取前车速度及位置等...参考文献和引证文献
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