应用APSO改进BPPID的PEMFC热管理系统温度控制研究

文档名：应用APSO改进BPPID的PEMFC热管理系统温度控制研究
摘要：针对城市客车大功率质子交换膜燃料电池(PEMFC)热管理系统在连续变载工作参数变化时温度波动大、响应速度差等问题,提出以自适应粒子群优化算法(APSO)改进BP神经网络比例积分微分控制(BP-PID)的控制方法(APSO-BP-PID),改善了BP-PID学习速率慢、易于陷入局部极值问题,使燃料电池系统在工况变化时能够快速调节、减小温度波动.在Simu-link平台上搭建模型仿真,以所提方法控制电堆出口温度以及进出口温差,并与BP-PID、PID2种控制方法进行对比分析,结果表明:以APSO-BP-PID方法控制的效果更好,对比BP-PID和PID,在连续变载工况下的平均调节时间分别缩短约59s和97s,工作参数变化时温度波动相对降低46%和40%,所提控制方法温度波动更小、调节时间更短.

作者：杨何   赵津   刘照   吴佳勇 Author：YANGHe   ZHAOJin   LIUZhao   WUJiayong
作者单位：贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,贵阳550025贵州大学机械工程学院,贵阳550025
刊名：重庆理工大学学报 PKU
Journal：JournalofChongqingInstituteofTechnology
年，卷(期)：2023, 37(17)
分类号：TM911.42U469.72
关键词：质子交换膜燃料电池  自适应粒子群优化算法  神经网络PID  热管理  
Keywords：PEMFC  adaptiveparticleswarmoptimizationalgorithm  neuralnetworkPID  thermalmanagement  
机标分类号：TP273TM911.4TP301.6
在线出版日期：2023年10月25日
基金项目：国家自然科学基金应用APSO改进BP-PID的PEMFC热管理系统温度控制研究[
期刊论文]  重庆理工大学学报--2023, 37(17)杨何  赵津  刘照  吴佳勇针对城市客车大功率质子交换膜燃料电池(PEMFC)热管理系统在连续变载工作参数变化时温度波动大、响应速度差等问题,提出以自适应粒子群优化算法(APSO)改进BP神经网络比例积分微分控制(BP-PID)的控制方法(APSO-BP-PID),改...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文

        应用APSO改进BP-PID的PEMFC热管理系统温度控制研究  Temperature control study of PEMFC thermal management system using APSO to improve BP-PID

应用APSO改进BP-PID的PEMFC热管理系统温度控制研究.pdf

2024-12-14 02:35 上传 应用APSO改进BPPID的PEMFC热管理系统温度控制研究.pdf

文件大小:

3.65 MB

下载次数:

60

高速下载