文档名：用人工神经网络方法计算太阳光谱辐照度分布
摘要：针对传统太阳光谱辐照度分布计算模型计算速度慢,需要大量气象参数等问题,提出了一种基于人工神经网络(ANN)算法模型计算特定气象参数下的太阳光谱辐照度分布的方法.首先将数据集通过Mini-Batch-Kmeans算法聚类并标签化,利用Python平台搭建ANN算法模型并对数据集进行训练,从而获得该气象条件下的太阳光谱辐照度分布.结果表明,相对于其他机器学习算法模型,提出的ANN算法具有更好的误差评估参数表现以及更稳定的预测性能.此预测模型可运用于光伏器件的输出性能参数的计算,为光伏组件实际应用中预测发电量输出和性能评估提供了便捷工具.
作者：马志新 张雅婷 刘文柱 韩安军 刘正新 Author：MAZhixin ZHANGYating LIUWenzhu HANAnjun LIUZhengxin
作者单位：中国科学院上海微系统与信息技术研究所,上海200050;上海科技大学物质科学与技术学院,上海201210;中国科学院大学材料与光电研究中心,北京100049中国科学院上海微系统与信息技术研究所,上海200050
刊名：电源技术 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofPowerSources
年，卷(期)：2023, 47(4)
分类号：TM914.4
关键词：人工神经网络 聚类算法 太阳光辐照强度 太阳光谱辐照度分布 气象参数
机标分类号：TG444+.74TP391.41TP183
在线出版日期：2023年5月11日
基金项目：上海市科委南极行动专项，上海市科委南极行动专项用人工神经网络方法计算太阳光谱辐照度分布[
期刊论文] 电源技术--2023, 47(4)马志新 张雅婷 刘文柱 韩安军 刘正新针对传统太阳光谱辐照度分布计算模型计算速度慢,需要大量气象参数等问题,提出了一种基于人工神经网络(ANN)算法模型计算特定气象参数下的太阳光谱辐照度分布的方法.首先将数据集通过Mini-Batch-Kmeans算法聚类并标签化...参考文献和引证文献
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