文档名：用于大规模MIMO系统的改进自适应SOR检测算法
摘要：大规模多输入多输出(Multiple-InputMultiple-Output,MIMO)系统由于具备较多的天线数,会导致传统线性信号检测算法如最小均方误差(MinimumMeanSquareError,MMSE)的复杂度过高.针对以上问题,提出了F修正的自适应超松弛迭代(F-correctedAdaptiveSuccessiveoverRelaxation,FA-SOR)检测算法.该算法首先利用超松弛迭代(SuccessiveoverRelaxation,SOR)算法避免高阶矩阵求逆运算,降低复杂度;其次使用F修正的公式自动更新SOR算法迭代使用的松弛参数,同时优化迭代的公式与初始解来加快收敛速度.仿真结果表明,不论在理想独立信道还是相关信道下,相比于现有的自适应SOR算法,FA-SOR都能以更低的复杂度达到更低的误码率,同时逼近MMSE算法的性能.
作者：陆佳 李鹏 冯姣Author：LUJia LIPeng FENGJiao
作者单位：南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京210044
刊名：电讯技术
Journal：TelecommunicationEngineering
年，卷(期)：2024, 64(3)
分类号：TN929.5
关键词：大规模MIMO 信号检测 超松弛(SOR)算法 松弛参数
Keywords：massiveMIMO signaldetection successiveoverrelaxation(SOR)detector relaxationfactor
机标分类号：TN929.5TP309F627
在线出版日期：2024年4月16日
基金项目：国家自然科学基金，国家自然科学基金，江苏省自然科学基金用于大规模MIMO系统的改进自适应SOR检测算法[
期刊论文] 电讯技术--2024, 64(3)陆佳 李鹏 冯姣大规模多输入多输出(Multiple-InputMultiple-Output,MIMO)系统由于具备较多的天线数,会导致传统线性信号检测算法如最小均方误差(MinimumMeanSquareError,MMSE)的复杂度过高.针对以上问题,提出了F修正的自适应超松...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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