文档名：优化MGM1,n模型在边坡沉降预测中的应用研究
摘要：为更好地预测边坡沉降,考虑边坡整体变化趋势,采用多变量的优化MGM(1,n)模型,对边坡相关的各监测点的沉降变形进行了预测.该研究先以平均相对残差为指标筛选初值,引入背景值系数重构背景值计算公式;再据此建立改进的双值MGM(1,n)优化模型;最后,以中山西环高速公路A段的边坡工程为实例,分别建立传统MGM(1,n)模型、GM(1,1)模型和优化MGM(1,n)模型,并对所测数据进行建模预测和比较分析.研究结果表明:在3种优化模型中,优化MGM(1,n)模型的预测精度最高.该模型在边坡沉降预测方面具有一定的应用前景,可为类似工程和研究提供参考.
作者：朱文静 张映雪 武焱 王模 Author：ZHUWenjing ZHANGYingxue WUYan WANGMo
作者单位：长沙理工大学交通运输工程学院,湖南长沙410014海南省交通工程建设局,海南海口570100
刊名：交通科学与工程
Journal：JournalofTransportScienceandEngineering
年，卷(期)：2023, 39(2)
分类号：U416.1
关键词：边坡 沉降预测 MGM(1,n)模型 初值优化 背景值优化
机标分类号：U412.366TU433P642
在线出版日期：2023年6月20日
基金项目：安徽省自然科学基金，海南省交通科技项目优化MGM(1,n)模型在边坡沉降预测中的应用研究[
期刊论文] 交通科学与工程--2023, 39(2)朱文静 张映雪 武焱 王模为更好地预测边坡沉降,考虑边坡整体变化趋势,采用多变量的优化MGM(1,n)模型,对边坡相关的各监测点的沉降变形进行了预测.该研究先以平均相对残差为指标筛选初值,引入背景值系数重构背景值计算公式;再据此建立改进的双值...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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